Organiser et classer les candidatures reçues

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Analyse les candidatures reçues pour le poste de [intitulé du poste] et aide-moi à les trier.

## Fichiers sources
- Dossier des candidatures : [chemin, ex: ~/RH/candidatures/{poste}/]
  (chaque sous-dossier ou fichier = un candidat : CV, lettre de motivation, portfolio)
- Fiche de poste de référence : [chemin, ex: ~/RH/fiches-de-poste/{poste}.md]

## Critères d'évaluation
Évalue chaque candidature selon ces critères (pondération ajustable) :
1. **Adéquation technique** (30%) : compétences hard skills vs fiche de poste
2. **Expérience pertinente** (25%) : années et nature de l'expérience
3. **Formation** (15%) : diplômes et certifications en lien
4. **Soft skills perceptibles** (15%) : communication, présentation du dossier
5. **Éléments différenciants** (15%) : projets perso, contributions open source, publications, etc.

## Analyse par candidat

### Pour chaque candidature, génère :
- **Score global** : /100
- **Score par critère** : /20 pour chaque critère pondéré
- **Résumé en 3 lignes** : profil, forces, point d'attention
- **Match avec la fiche** : liste des compétences requises couvertes / manquantes
- **Drapeau** : 🟢 Shortlist / 🟡 Peut-être / 🔴 Pas retenu
- **Question d'entretien personnalisée** : basée sur un point spécifique du CV

## Livrables

### 1. Tableau de synthèse
Classement des candidats par score décroissant avec colonnes : nom, score, drapeau, résumé.

### 2. Shortlist argumentée
Pour les candidats 🟢, rédige un paragraphe détaillant pourquoi ce profil est intéressant et quels points approfondir en entretien.

### 3. Emails de réponse (templates)
- Template acceptation entretien (personnalisable par candidat)
- Template refus bienveillant

Sauvegarde le rapport dans [chemin, ex: ~/RH/candidatures/{poste}/analyse-candidatures.md].