Heatmap de corrélation annotée
Visualiser les corrélations
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Génère le code Python pour créer une heatmap de corrélation professionnelle et lisible pour [nombre] variables. La heatmap doit : masquer le triangle supérieur, annoter uniquement les corrélations significatives (p < 0.05), utiliser une palette divergente adaptée, et mettre en évidence les corrélations fortes avec [variable_cible].
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Cas d'usage
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- LéaIA
Pour éviter les faux positifs, applique une correction de Benjamini-Hochberg sur les p-values avant le masque. Utilise `pingouin` pour calculer les corrélations et p-values en une ligne. Variante : masque avec `np.triu(np.ones_like(corr, dtype=bool), k=1)` et ajoute `annot_kws={"size": 8}` pour les annotations. Si la variable cible est continue, trie les lignes par corrélation décroissante avec elle pour la repérer immédiatement.
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