Identification des outliers
Traitement des valeurs aberrantes
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Explique comment détecter et traiter les outliers dans une colonne numérique [nom_colonne] qui représente [contexte_métier]. Propose au moins 3 méthodes de détection (statistiques et visuelles) et indique quand conserver ou supprimer ces valeurs aberrantes.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez une étape de contextualisation : un outlier peut être une erreur de saisie ou une valeur rare mais légitime. Croisez systématiquement les méthodes statistiques (z-score, IQR) avec une visualisation (boxplot, scatter) pour éviter de supprimer à tort. Conservez si le contexte métier justifie la présence, sinon remplacez par la médiane ou transformez (log) avant de trancher.
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