Rédiger un process support client pour PME industrielle (B2B)
Ce prompt génère un process de support client complet adapté aux contraintes d'une PME industrielle, avec SLA, canaux et escalade.
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Rédige un process de support client pour une PME industrielle (B2B) spécialisée dans [secteur_industrie, ex: usinage, mécanique de précision, chaudronnerie]. Le process doit couvrir les étapes suivantes :
- Réception des demandes : préciser les canaux (téléphone, email, formulaire web, portail client), les horaires (définir [heures_ouverture, ex: 8h-18h semaine]), et le délai de premier accusé réception (ex: 1h ouvrée).
- Qualification et catégorisation : décrire comment trier les demandes par criticité (critique, haute, normale) et type (technique, commercial, SAV) en fonction de [produits_services, ex: machines CNC, pièces détachées, maintenance].
- Résolution : détailler les étapes de diagnostic, escalade vers [equipe_technique, ex: bureau d'études] et utilisation de [outils, ex: CRM, ERP, base de connaissances]. Inclure des SLA précis pour chaque criticité (ex: critique < 4h, haute < 24h, normale < 48h).
- Clôture : processus de confirmation client, enquête de satisfaction NPS, et mise à jour de la base de connaissances.
- Règles d'escalade : si non résolu sous SLA, escalation au [responsable, ex: chef d'atelier] après [délai_escalade, ex: 2h].
Contraintes PME : process simple, ressources limitées, priorité à la réactivité. Utilise un vocabulaire industriel précis (MTTR, MTBF, pièces d'usure, gamme de maintenance). Fournis un tableau récapitulatif des SLA et une checklist pour l'opérateur.
Personnaliser ce prompt avec Léa · Assistante IA
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est conçu pour obtenir un process de support client taillé pour l'industrie. Il intègre les spécificités du secteur : vocabulaire technique (MTTR, MTBF), contraintes de production, et ressources limitées propres aux PME. L'utilisateur doit remplacer les variables entre crochets par les données réelles de son entreprise. Pour un résultat optimal, préparez à l'avance les informations suivantes : secteur d'activité, horaires d'ouverture, types de produits, équipe technique cible, et outils utilisés. Le prompt génère des SLA réalistes et une procédure d'escalade adaptée. Utilisez ce prompt dans un agent IA conversationnel ou un générateur de texte. Le résultat peut être exporté vers un document pour former les équipes ou être intégré dans un CRM. Testez-le avec les données de votre PME et ajustez si nécessaire.
Cas d'usage
Résultat attendu
Un process structuré avec 5 étapes, tableau des SLA, checklist opérateur, et règles d'escalade. Le texte utilise le vocabulaire industriel et tient compte des contraintes PME.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à lier la criticité à l’impact sur la chaîne de production du client plutôt qu’au seul type de demande. Un arrêt machine chez un client peut justifier un SLA plus court que votre critère standard (ex. critique < 2h si ligne à l’arrêt). Ajoutez une question de qualification sur l’état de production (arrêt, ralenti, planifié) et un canal d’urgence dédié aux arrêts de ligne avec escalade directe vers le responsable technique.
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