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Optimisez votre service client restauration avec un process béton

Un prompt pour créer un process de support client opérationnel, spécifique à la restauration, avec variables clés.

Coller dans votre IA

Adapter ce prompt

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un expert en expérience client et en optimisation de processus pour le secteur de la restauration (traditionnelle, rapide, cafés). Rédige un process de support client complet pour un [TYPE_DE_RESTAURANT] situé à [VILLE]. Ce process doit être opérationnel, hiérarchisé par urgence, et adapté aux contraintes du secteur : rush du [MOMENT_DE_LA_JOURNEE], gestion des files d'attente, personnel limité. Inclus les étapes suivantes :

  1. Prise en charge initiale : comment accueillir le client (en face à face, par téléphone au [NUMERO_CONTACT], ou via [RESEAU_SOCIAL]) en moins de [TEMPS_REPONSE_INITIAL] secondes. Détaille le script de premier contact avec le vocabulaire restauration (ex: 'Bienvenue chez [NOM_RESTAURANT], je vous écoute').
  2. Catégorisation des demandes : distinguez les réclamations (qualité plat, temps d'attente, allergènes) des demandes d'information (menu, réservation [TAILLE_GROUPE]). Utilisez un code couleur ou un tag dans votre [OUTIL_CRM].
  3. Résolution en temps réel : pour chaque type, proposez des solutions immédiates (ex: plat à refaire, compensation avec un [PRODUIT_OFFERT], réorientation vers le responsable). Incluez un arbre de décision simple.
  4. Escalade : définir le seuil de déclenchement (ex: client mécontent après deux tentatives, demande d'avoir un geste commercial > [MONTANT_COMPENSATION]). Nommez le responsable et le délai de réponse (max [DELAI_ESCALADE] minutes).
  5. Suivi post-interaction : comment recueillir le feedback (QR code sur le ticket, email automatique avec [OUTIL_EMAILING]), et relancer le client si nécessaire (ex: client allergique, offre de fidélité).
  6. KPIs : calculez le taux de résolution au premier contact (cible > [POURCENTAGE_RPC]%), le temps de traitement moyen (cible < [TEMPS_MOYEN] minutes), et le score de satisfaction (Net Promoter Score cible > [SCORE_NPS]).
    Le process doit être présenté sous forme de fiches actions par typologie de personnel (accueil, cuisine, encadrement) et inclure un tableau de bord de suivi. Utilisez un langage direct et pratique, avec des exemples de phrases types à utiliser. N'oubliez pas les spécificités réglementaires (allergènes, hygiène).

Personnaliser ce prompt avec Léa · Assistante IA

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

Ce prompt est conçu pour les directeurs de restaurant, les marketeurs et les agences qui souhaitent formaliser leur support client. Il intègre les contraintes du secteur : gestion du rush, vocabulaire spécifique (plats, allergies), et canaux de contact adaptés (téléphone, réseaux sociaux). Pour l'utiliser, remplacez les variables entre crochets par vos données réelles : • [TYPE_DE_RESTAURANT] : rapide, gastronomique, brasserie, etc. • [VILLE] : votre localisation pour contextualiser. • [MOMENT_DE_LA_JOURNEE] : le pic d'affluence (ex: midi, soir). • [NUMERO_CONTACT], [RESEAU_SOCIAL], [OUTIL_CRM], [OUTIL_EMAILING] : vos outils concrets. • [TEMPS_REPONSE_INITIAL], [DELAI_ESCALADE], [TEMPS_MOYEN] : vos objectifs de performance. • [POURCENTAGE_RPC], [SCORE_NPS], [MONTANT_COMPENSATION] : vos cibles. Le résultat sera un document structuré avec des fiches par poste, un arbre de décision, et des KPIs. Adaptez ensuite le ton à votre charte. Ce prompt est idéal pour des réunions d'équipe ou des briefs agences.

Cas d'usage

Créer un manuel de procédures pour un restaurant franchiséAméliorer la satisfaction client dans une chaîne de fast-foodFormer le personnel d'un nouveau restaurant sur la gestion des réclamations

Résultat attendu

Un document structuré de 2 à 3 pages détaillant les étapes du support client, avec des scripts, un arbre de décision, des fiches par typologie de personnel, et des KPIs chiffrés.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un résultat vraiment opérationnel, remplacez chaque [VARIABLE] par des données concrètes (type, ville, horaires, effectifs, montants). Le LLM générera des fiches bien plus précises. Astuce : demandez ensuite un tableau récapitulatif des actions par type de personnel et un exemple de script pour chaque canal, à inclure dans le même process.

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