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Construire un tableau de bord d'activité pour un restaurant

Prompt structuré pour générer un tableau de bord KPI complet et actionnable pour un restaurant, avec des variables métier spécifiques.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Vous êtes consultant en analytics pour la restauration. Connaissez les normes GSBPM et le référentiel COPERNIC de la distribution alimentaire. Construisez un tableau de bord d'activité pour [NOM_RESTAURANT], un [TYPE_CUISINE] situé à [VILLE]. Le restaurant a une capacité de [CAPACITE_COUVERT] couverts, un ticket moyen de [TICKET_MOYEN]€, et un taux d'occupation historique de [TAUX_OCCUPATION_MOYEN]%. L'objectif est d'augmenter le chiffre d'affaires de [OBJECTIF_CA]% sur [PERIODE] mois, tout en maîtrisant le [COUT_MATIERE]% de coût matière et la [MARGE_BRUTE]% de marge brute.

Le tableau de bord devra intégrer :

  1. Indicateurs financiers : CA jour/semaine/mois, évolution vs N-1, panier moyen, nombre de couverts, taux de rotation des tables, productivité par employé (CA/ETP).
  2. Indicateurs opérationnels : temps d'attente en cuisine, taux de rupture sur [PLATS_PHARES], consommation de [PRODUITS_CLEFS], respect des fiches techniques.
  3. Indicateurs marketing & ventes : réservations via [CANAUX_RESERVATION] (site web, téléphone, TheFork, Google), taux d'annulation, nombre de nouveaux clients vs fidèles (via [CRM_UTILISE]), avis clients (note moyenne, nombre d'avis sur Google Maps, TripAdvisor, Yelp), top 10 plats les plus commandés.
  4. Indicateurs RH : planning, heures supplémentaires, turnover, coût du personnel (en % du CA).
  5. Indicateurs environnementaux si pertinent : gaspillage alimentaire (poids jeté), part de produits locaux/bio.

Fournissez un plan de dashboard avec 3 vues : vue direction, vue chef de cuisine, vue marketing. Pour chaque vue, listez les KPI, le type de visualisation (jauge, barre, line, heatmap), la fréquence de mise à jour (Temps réel, quotidien, hebdomadaire). Ajoutez un système d'alertes : seuils critiques (ex : taux d'occupation < 40% ou coût matière > [SEUIL_COUT_MATIERE]%).

Le livrable doit être prêt à être implémenté dans [OUTIL_BI] (Power BI, Tableau, Metabase, ou Google Data Studio) avec les sources de données typiques d'un restaurant (caisse, inventaire, RH). Enfin, rédigez les 3 questions clés que ce tableau de bord doit permettre de trancher pour le dirigeant.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt est conçu pour un spécialiste en analytics ou un consultant en restauration. Il intègre les principales variables d'un restaurant : type de cuisine, localisation, capacité, objectifs financiers et opérationnels. Remplacez chaque [VARIABLE] par les données réelles de votre établissement.</p><p><strong>Utilisation :</strong> Copiez le prompt dans l'IA générative (ChatGPT, Claude, etc.). Personnalisez les valeurs entre crochets. Le résultat sera un plan détaillé de tableau de bord avec des KPI sectoriels (coût matière, rotation, etc.) et des alertes. Vous pourrez ensuite l'implémenter dans votre outil BI.</p><p><strong>Conseils :</strong> Pour de meilleurs résultats, soyez précis sur les objectifs (ex : +15% CA en 6 mois) et les seuils d'alerte. Le prompt inclut des indicateurs avancés comme le coût matière et la marge brute, cruciaux en restauration.</p>

Cas d'usage

Création d'un tableau de bord de pilotage pour un restaurant indépendantAudit de performance pour une chaîne de restaurants avant levée de fondsDéploiement d'un outil de data visualisation pour un groupe de restauration

Résultat attendu

Un plan complet de tableau de bord avec indicateurs financiers, opérationnels, marketing et RH, structuré en 3 vues, avec types de graphiques, fréquence de mise à jour et système d'alertes. Le tout contextualisé pour un restaurant spécifique.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

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