Construire un tableau de bord d'activité pour startup tech B2B
Prompt pour créer un tableau de bord d'activité adapté aux startups tech B2B, avec métriques, visualisations et actions concrètes.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un consultant en analyse de données et growth pour startups tech B2B. Ton client est une startup du secteur [SECTEUR] avec une équipe de [TAILLE_ÉQUIPE] personnes, ciblant des clients B2B solvables. L'objectif est de construire un tableau de bord d'activité (dashboard) qui permet aux dirigeants, marketeurs, sales et équipes produit de monitorer en temps réel les indicateurs clés de performance.
Le dashboard doit couvrir 4 axes : Acquisition (trafics, leads entrants par canal), Activation (taux de conversion lead to trial/meeting), Rétention (churn rate, NPS, utilisation produit), et Revenu (ARR, MRR, LTV, CAC). Pour chaque axe, identifie les métriques les plus pertinentes pour une startup B2B, en tenant compte des spécificités du secteur [SECTEUR] (par exemple cycles de vente longs, tickets moyens élevés, dépendance au produit).
Propose une structure de dashboard avec 7 à 10 blocs visuels (KPI cards, graphiques, tableaux), en précisant pour chaque bloc : le type de visualisation (bar chart, line chart, gauge, heatmap), la formule de calcul ou la requête SQL simplifiée, et la source de données (CRM, produit, marketing automation).
Inclus également des recommandations sur la fréquence de mise à jour (daily, weekly, monthly) et les alertes à configurer pour les seuils critiques (ex: churn > 5%, CAC > [CAC_MAX] €, leads entrants < [LEAD_MIN]/jour).
Enfin, ajoute une section 'Quick Wins' avec 3 actions concrètes à mettre en place dès la première semaine pour améliorer les métriques les plus faibles, en fonction du segment [SEGMENT_CLIENT] (PME, mid-market, enterprise).
Format de sortie attendu : un plan détaillé du tableau de bord, avec des instructions pour le designer/ développeur (outil recommandé : Metabase, Tableau, ou Google Data Studio).
Personnaliser ce prompt avec Léa · Assistante IA
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est conçu pour générer un plan de tableau de bord d'activité spécifique aux startups tech en B2B. Il guide l'IA pour qu'elle propose des métriques pertinentes, des visualisations adaptées et des actions concrètes, en tenant compte des contraintes du secteur : cycles de vente longs, tickets élevés, importance de la rétention. Pour l'utiliser, remplacez les variables entre [CROCHETS] par vos valeurs réelles (secteur, taille d'équipe, seuils). Le résultat peut être utilisé directement comme cahier des charges pour votre équipe data ou BI. Adaptez les seuils d'alerte en fonction de votre benchmark sectoriel. Astuce : pour un résultat encore plus précis, ajoutez en fin de prompt une liste de vos outils CRM, produit, ou data sources. L'IA pourra ainsi suggérer des connecteurs ou des requêtes SQL spécifiques. Ce prompt fonctionne avec tous les modèles d'IA générative.
Cas d'usage
Résultat attendu
Un plan détaillé de tableau de bord avec 7 à 10 blocs visuels, métriques, formules, sources de données, fréquence de mise à jour, alertes et quick wins.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Avant de coder les requêtes SQL, réunissez les équipes (sales, marketing, produit) pour valider des définitions communes des métriques clés (lead qualifié, essai, churn, ARR). Sans cette étape, le dashboard affichera des chiffres contestés et perdra sa crédibilité. Ensuite, prototypéz d’abord sur un outil no-code (Google Sheets, Notion) avec des données exportées pour valider les visuels avec les utilisateurs, avant de développer sur Metabase ou Tableau.
Termes du glossaire
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