Choisir la bonne visualisation pour ses données
Guide le choix du type de graphique optimal selon les données, l'audience et le message à communiquer.
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je dois visualiser des données sur [SUJET] pour [AUDIENCE] dans le contexte suivant : [CONTEXTE] (ex : présentation direction, article de blog, dashboard opérationnel). Données à représenter : - Type de données : [TYPE_DONNEES] (ex : séries temporelles, comparaisons, proportions, distributions, relations entre variables) - Nombre de séries/catégories : [NOMBRE_SERIES] - Volume de données : [VOLUME_DONNEES] - Variables : [VARIABLES_A_MONTRER] Message principal à faire passer : [MESSAGE] Outil disponible : [OUTIL] (Excel, Tableau, Power BI, Python matplotlib/plotly, Google Data Studio, Flourish) Guide-moi pour choisir la meilleure visualisation : 1. Recommande le type de graphique optimal et explique pourquoi 2. Liste les 2-3 alternatives moins optimales avec leurs avantages/inconvénients 3. Définis les paramètres de mise en forme : couleurs, axes, légendes, annotations 4. Indique les erreurs de visualisation à éviter pour ce type de données 5. Fournis le code ou les étapes pour créer ce graphique dans [OUTIL] 6. Propose des améliorations pour rendre la visualisation plus impactante 7. Recommande si une visualisation interactive est nécessaire ou si un graphique statique suffit
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il contextualise le choix graphique selon le message à faire passer et non seulement selon le type de données, approche qui produit des visualisations véritablement communicantes.
Cas d'usage
Résultat attendu
Recommandation de visualisation justifiée, paramètres de mise en forme, code ou étapes de création et alternatives commentées.
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