Faire travailler l'IA jusqu'au bout : les 4 boucles expliquées simplement

Une boucle, c'est quoi ?

Le 30 juin 2026, l'équipe Claude Code a publié « Loop engineering: Getting started with loops » sur le blog de Claude. Elle y définit une boucle comme un agent qui répète des cycles de travail jusqu'à ce qu'une condition d'arrêt soit remplie (« loops as agents repeating cycles of work until a stop condition is met »). L'article reprend l'expression « loop engineering », déjà en vogue, sans se l'attribuer.

Un cycle, c'est l'IA qui produit quelque chose, regarde le résultat, puis continue ou s'arrête. Les quatre types se distinguent par ce que vous confiez à l'IA : la vérification, la condition d'arrêt, le déclencheur, ou le prompt tout entier.

Boucle n° 1 : l'IA décide seule qu'elle a fini

C'est celle que vous pratiquez déjà. Chaque message lance un tour. L'IA travaille, puis rend la main quand elle juge que la tâche est faite ou qu'il lui manque une information. Vous relisez, vous corrigez, vous relancez.

Son idée de « fini » n'est pas forcément la vôtre. Elle vous rend un mail de relance de 250 mots alors que vous en vouliez 100, ou un résumé de réunion qui oublie la date limite. Elle ne pouvait pas deviner que ça comptait. Le billet d'Anthropic conseille d'écrire des prompts précis pour réduire le nombre de tours. Si votre demande est floue, notre optimiseur de prompt peut vous aider à la préciser.

Le réglage d'« effort » que proposent certains outils règle la profondeur de réflexion du modèle, d'après la documentation de Claude Code. Il ne fixe pas le moment où l'IA s'arrête.

Boucle n° 2 : vous fixez la ligne d'arrivée, un vérificateur contrôle

Cette fois, vous écrivez la condition d'arrêt et l'IA continue tant qu'elle n'est pas remplie. Claude Code, l'outil d'Anthropic pour les développeurs, sait déjà le faire. D'après sa documentation, un modèle vérifie après chaque tour si la condition est remplie. Sinon, le travail reprend sans que personne ait à relancer.

Le contrôle revient à un second modèle, par défaut un modèle petit et rapide, qui n'a pas fait le travail. Il n'ouvre aucun fichier et juge seulement ce que l'IA a montré dans la conversation. Trois verdicts sont possibles : pas encore rempli, rempli, ou impossible.

La durée n'a pas de compteur. La documentation conseille d'écrire la limite dans la condition elle-même, par exemple « ou arrête-toi après 20 tours ».

Dans un chat, la condition va dans votre prompt et une seconde conversation joue le vérificateur.

Boucle n° 3 : la même consigne relancée à heure fixe

Certaines tâches reviennent toutes les semaines. Pour le billet, la tâche reste la même et seules les données changent (« the task stays the same and only the inputs change »). Pensez à la revue de presse du lundi, ou à la liste des nouveaux articles parus sur votre sujet de mémoire.

Ici, c'est une heure ou un jour qui relance le travail. Les développeurs ont des commandes pour ça : l'une tourne sur leur ordinateur et s'arrête quand ils l'éteignent, une autre passe par le cloud.

Dans les applications grand public, on parle de « tâche planifiée ». Chez ChatGPT, l'offre gratuite donne droit à trois tâches actives, une fois par jour au plus, sur un créneau approximatif (matin, après-midi ou nuit). Chez Claude, les tâches planifiées sont réservées aux offres payantes et tournent même quand l'ordinateur dort, sauf si elles ont besoin de fichiers sur votre disque. Google ouvre progressivement les « programmations » de Gemini aux comptes personnels. Pour Claude, notre article sur les tâches planifiées dans Cowork donne dix exemples.

Avant de programmer quoi que ce soit, décidez de ce que l'IA doit répondre quand il n'y a rien de neuf. Écrivez-le dans la consigne. Sinon, vous recevrez chaque lundi un résumé de rien.

Boucle n° 4 : l'IA qui se déclenche toute seule

La boucle proactive démarre sur un événement ou à une heure donnée, sans personne devant l'écran (« An event or schedule, with no human in real time »). Même le prompt est écrit d'avance. Selon le billet, elle tourne jusqu'à ce que vous l'arrêtiez.

La documentation de Claude Code en donne un exemple. Quand l'outil de surveillance d'une équipe détecte trop d'erreurs, il lance une tâche dans le cloud. Claude cherche la cause et ouvre une proposition de correction en brouillon, que l'équipe relit.

Hors code, l'équivalent le plus proche est la tâche de surveillance de ChatGPT. Elle regarde si quelque chose a changé et ne vous prévient que dans ce cas. D'après l'aide d'OpenAI, elle peut aussi s'arrêter seule quand une condition de fin est atteinte. Les tâches lancées par un événement exigent ChatGPT Work et une offre Plus, Pro ou entreprise. Notre guide du prompting avancé pour les agents va plus loin sur ces enchaînements.

Écrire une condition d'arrêt dans n'importe quel chat

La documentation de Claude Code liste ce que contient une bonne condition. La recette fonctionne telle quelle dans ChatGPT, Claude ou Gemini.

• Un état final mesurable : « moins de 120 mots », « une fiche par chapitre du programme ».
• Une preuve, c'est-à-dire la façon dont l'IA vous montre que c'est fait : le nombre de mots, la liste des chapitres cochés.
• Des contraintes, ce qui ne doit pas bouger en route : « ne change pas les montants », « garde le ton du mail d'origine ».

Ajoutez une limite d'essais, comme les « 20 tours » de la documentation. Dans un chat, trois essais suffisent en général. Au-delà, mieux vaut savoir ce qui bloque.

Pour la vérification, ouvrez une nouvelle conversation, qui n'a pas vu le texte s'écrire, et collez-y ceci :

S'il répond PAS ENCORE, recollez sa phrase dans la première conversation.

Pour une tâche planifiée ou une surveillance, la même logique tient en trois lignes de consigne :

Laquelle choisir ?

Le billet se termine par un tableau qui associe chaque boucle à une situation, ici transposé hors code.

• Vous cherchez encore ce que vous voulez et vous comparez des pistes : le chat classique (boucle n° 1).
• Vous savez à quoi ressemble « terminé » : une condition d'arrêt dans le prompt, et un relecteur dans une autre conversation (boucle n° 2).
• Le travail revient à date fixe : une tâche planifiée (boucle n° 3).
• Le travail revient, il est bien cadré, et vous voulez être prévenu seulement quand il se passe quelque chose : une tâche de surveillance qui vous rend un brouillon (boucle n° 4).

Si vous ne deviez en adopter qu'une, prenez la boucle n° 2. Elle marche dans la version gratuite de n'importe quel chat et coûte trois lignes de plus dans le prompt.

Questions fréquentes

Faut-il savoir coder pour utiliser une boucle ?

Non. Les commandes de boucle sont réservées à Claude Code, un outil pour développeurs. Une condition d'arrêt écrite dans le prompt et un relecteur dans une seconde conversation marchent dans ChatGPT, Claude ou Gemini, version gratuite comprise.

L'IA peut-elle tourner sans jamais s'arrêter ?

Dans un chat, non : elle rend la main à chaque réponse. Pour les outils qui enchaînent seuls, la documentation de Claude Code conseille d'écrire un nombre de tours ou une durée dans la condition. Une tâche planifiée récurrente revient à chaque échéance jusqu'à ce que vous la mettiez en pause ou la supprimiez.

Pourquoi faire vérifier par une autre conversation ?

Parce qu'un relecteur sans le contexte est moins biaisé : « A reviewer with fresh context is less biased », écrit le billet d'Anthropic quand il conseille de confier la relecture du code à un second agent.

Quelle différence entre une boucle et un agent ?

Anthropic définit un agent comme un modèle qui utilise des outils, en boucle, d'après ce qu'il observe. La boucle décrit le rythme de ce travail : ce qui le lance et ce qui l'arrête. Notre fiche Agentic AI donne la définition et des exemples.