Analyse de la rétention
Améliorer la rétention utilisateur
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Mon produit a les courbes de rétention suivantes sur 30 jours : [données]. Compare à des benchmarks [secteur], identifie à quelle étape se produit le plus grand churn, propose le concept de 'magic moment' (l'action qui corrèle avec la rétention), et suggère 5 expériences concrètes pour améliorer la rétention au jour [7/14/30].
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Cas d'usage
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- LéaIA
Pour un résultat plus pertinent, précise le type de produit et le modèle (SaaS, B2B, B2C...) : les benchmarks varient fortement selon le secteur. Inclus aussi des données d'événements (activation, actions clés) en plus de la courbe de rétention, afin que le "magic moment" soit déduit de corrélations réelles plutôt que d'hypothèses. Sinon, demande une analyse de cohorte jour par jour pour repérer les points de chute précis.
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