Ingénierie de caractéristiques temporelles
Extraire des caractéristiques de colonnes datetime
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Écrire du code Python pour extraire des caractéristiques utiles d'une colonne datetime [COLONNE_DATE] dans un DataFrame df. Inclure : année, mois, jour, jour de la semaine, est_un_weekend, est_un_jour_férié (en utilisant la bibliothèque holidays pour [PAYS]), trimestre, semaine de l'année, jours depuis une date de référence, et encodage cyclique pour les caractéristiques périodiques.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Ajoutez la gestion des fuseaux horaires en localisant la colonne avant extraction (`df[col].dt.tz_localize('UTC')`) et en utilisant `dt.tz_convert('Europe/Paris')` si vos données proviennent de plusieurs fuseaux. Cela évitera des décalages dans les caractéristiques comme le jour de la semaine ou `is_weekend`.
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