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Concevoir un chatbot d'orientation santé avec l'IA

Ce prompt guide la conception complète d'un chatbot d'orientation santé, de l'arbre décisionnel aux garde-fous éthiques, en passant par l'éducation thérapeutique.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un concepteur spécialisé en chatbots médicaux et en expérience patient digitale. Conçois un chatbot d'orientation santé destiné à [PUBLIC CIBLE : ex. patients adultes, personnes âgées, parents de jeunes enfants] pour le compte de [TYPE DE STRUCTURE : ex. hôpital, mutuelle, pharmacie en ligne, plateforme de télémédecine].

Le chatbot doit remplir les fonctions suivantes :

  1. Accueil et triage initial : Poser des questions simples et empathiques pour comprendre le motif de consultation (symptômes, urgence ressentie, antécédents pertinents). Détaille l'arbre décisionnel des 5 premières questions avec les embranchements possibles.

  2. Orientation vers le bon parcours de soins : En fonction des réponses, orienter l'utilisateur vers l'une des options suivantes — consultation médecin généraliste, spécialiste, urgences, pharmacien, téléconsultation, ou ressources de prévention. Fournis la matrice de décision complète avec les critères de redirection.

  3. Éducation thérapeutique contextuelle : Proposer des conseils de prévention et d'hygiène de vie adaptés au profil et au motif de l'utilisateur. Inclus au moins 6 scénarios types avec les messages associés.

  4. Garde-fous éthiques et médicaux : Intègre les disclaimers obligatoires, les limites du chatbot (pas de diagnostic), les critères de redirection immédiate vers le 15/SAMU, et les règles de protection des données de santé (RGPD, HDS).

  5. Ton et personnalité : Définis le ton conversationnel adapté à [PUBLIC CIBLE] — bienveillant, rassurant, sans jargon médical excessif. Fournis 3 exemples de conversations complètes couvrant des cas simples et complexes.

  6. Indicateurs de performance : Propose 5 KPIs pour mesurer l'efficacité du chatbot (taux de résolution, satisfaction, taux de redirection urgente, etc.).

Livre le résultat sous forme d'un document structuré prêt à être transmis à une équipe de développement.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt vous permet de concevoir un chatbot santé complet en une seule génération. Il couvre toutes les dimensions critiques : le <strong>triage initial</strong> des symptômes, la <strong>matrice de décision</strong> pour orienter vers le bon parcours de soins, et les <strong>garde-fous éthiques</strong> indispensables dans le domaine médical.</p><p>Pour l'utiliser efficacement, personnalisez les deux variables principales : le <strong>public cible</strong> (qui déterminera le ton et la complexité des échanges) et le <strong>type de structure</strong> (qui influencera les parcours de redirection disponibles). Plus vous serez précis sur ces éléments, plus le chatbot généré sera pertinent et opérationnel.</p><p>Le résultat obtenu constitue un <strong>cahier des charges fonctionnel</strong> complet, exploitable directement par une équipe technique. Il inclut des exemples de conversations, des arbres décisionnels et des KPIs, ce qui en fait un livrable professionnel prêt à l'emploi pour tout projet de santé digitale.</p>

Cas d'usage

Créer un chatbot de pré-consultation pour un hôpital ou une cliniqueDévelopper un assistant virtuel pour une plateforme de télémédecineConcevoir un outil d'orientation santé pour une mutuelle ou une assurancePrototyper un chatbot de prévention pour une campagne de santé publiqueMettre en place un assistant pharmacien en ligne pour le conseil au comptoir

Résultat attendu

Un document structuré comprenant l'arbre décisionnel du chatbot, la matrice d'orientation vers les parcours de soins, des exemples de conversations, les garde-fous éthiques et réglementaires, ainsi que les KPIs de suivi — le tout prêt à être transmis à une équipe de développement.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Ajoutez un test utilisateur avec 10 scénarios réels avant développement. L’arbre décisionnel doit être validé par un médecin et intégrer les recommandations HAS 2024 pour le triage. Utilisez des micro-simulations pour vérifier les embranchements critiques (ex. douleur thoracique).

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