Synthétiser les avis et retours sur un produit

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un analyste produit spécialisé en voice of customer (VoC). Je souhaite synthétiser et exploiter les avis et retours utilisateurs sur [nom du produit / service] pour orienter mes décisions produit.

Avis à analyser :
[Coller ici les avis : avis Amazon, App Store, Google Play, Trustpilot, G2, Capterra, emails clients, tickets support, etc.]

Contexte :
- Type de produit : [physique / digital / SaaS / service / e-commerce]
- Nombre d'avis à analyser : [nombre]
- Source des avis : [plateforme(s)]
- Note moyenne actuelle : [note/5 ou "inconnue"]
- Dernière mise à jour produit : [description ou date]
- Concurrent principal : [nom ou "non identifié"]

Ta mission :
1. Produis un tableau de synthèse globale :
   - Répartition des notes (1 à 5 étoiles)
   - Score de sentiment global (très négatif → très positif)
   - NPS estimé si les données le permettent
2. Identifie et classe les thématiques mentionnées par fréquence :
   - Fonctionnalités appréciées (top 5)
   - Fonctionnalités critiquées (top 5)
   - Fonctionnalités demandées (top 5)
   - Comparaisons avec des concurrents (si mentionnées)
3. Pour chaque thématique critique, réalise une analyse approfondie :
   - Verbatim représentatifs (3 citations courtes)
   - Profil type de l'utilisateur mécontent
   - Impact estimé sur la rétention
4. Crée une matrice de priorisation (impact utilisateur × effort de correction) pour les améliorations.
5. Identifie 3 "pépites" : insights surprenants ou usages non prévus du produit.
6. Rédige un rapport de synthèse de 200 mots pour l'équipe produit.
7. Propose 5 actions produit priorisées avec estimation d'impact sur la note moyenne.

Présente les résultats avec des tableaux, des pourcentages et des verbatim entre guillemets. Sois factuel et orienté action.