Synthétiser les avis et retours sur un produit

Tu es un analyste produit spécialisé en voice of customer (VoC). Je souhaite synthétiser et exploiter les avis et retours utilisateurs sur [nom du produit / service] pour orienter mes décisions produit.

Avis à analyser :
[Coller ici les avis : avis Amazon, App Store, Google Play, Trustpilot, G2, Capterra, emails clients, tickets support, etc.]

Contexte :

• Type de produit : [physique / digital / SaaS / service / e-commerce]
• Nombre d'avis à analyser : [nombre]
• Source des avis : [plateforme(s)]
• Note moyenne actuelle : [note/5 ou "inconnue"]
• Dernière mise à jour produit : [description ou date]
• Concurrent principal : [nom ou "non identifié"]

Ta mission :

1. Produis un tableau de synthèse globale :
   • Répartition des notes (1 à 5 étoiles)
   • Score de sentiment global (très négatif → très positif)
   • NPS estimé si les données le permettent
2. Identifie et classe les thématiques mentionnées par fréquence :
   • Fonctionnalités appréciées (top 5)
   • Fonctionnalités critiquées (top 5)
   • Fonctionnalités demandées (top 5)
   • Comparaisons avec des concurrents (si mentionnées)
3. Pour chaque thématique critique, réalise une analyse approfondie :
   • Verbatim représentatifs (3 citations courtes)
   • Profil type de l'utilisateur mécontent
   • Impact estimé sur la rétention
4. Crée une matrice de priorisation (impact utilisateur × effort de correction) pour les améliorations.
5. Identifie 3 "pépites" : insights surprenants ou usages non prévus du produit.
6. Rédige un rapport de synthèse de 200 mots pour l'équipe produit.
7. Propose 5 actions produit priorisées avec estimation d'impact sur la note moyenne.

Présente les résultats avec des tableaux, des pourcentages et des verbatim entre guillemets. Sois factuel et orienté action.