Bibliothèque de prompts gratuits : ChatGPT, Claude, Gemini
4108 prompts ChatGPT gratuits, prompts Claude et Gemini : bibliothèque IA complète. Tous classés par catégorie, copie en un clic, sans inscription.
Vous cherchez des prompts ChatGPT gratuits ou des prompts IA pour Claude et Gemini ? Notre bibliothèque rassemble 4108 prompts gratuits testés et optimisés. 100 % gratuits, sans inscription ni limite de copie.
Que vous utilisiez ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot, chaque prompt IA est classé par catégorie (rédaction, productivité, marketing, code, éducation…) et accompagné d'exemples concrets. Vous gagnez du temps en piochant directement dans des formulations qui ont fait leurs preuves.
100 % gratuit
Pas de paywall, pas d'inscription obligatoire pour copier un prompt.
Multi-IA
Chaque prompt fonctionne sur ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral.
Catégorisé
Filtres par thématique, par difficulté et par cas d'usage.
Bilingue
Disponible en français et en anglais, adaptés à chaque public.
Affichage de 4057-4068 sur 4108 prompts
Comprendre et documenter un code hérité inconnu
Analyse du code hérité inconnu pour en extraire le flux d'exécution, les dépendances, les risques et générer automatiquement la documentation et un plan de modernisation.
Créer un prompt système pour un chatbot LLM
Génère un prompt système complet pour un chatbot LLM avec persona, exemples few-shot, garde-fous, variables de personnalisation et protocole de test.
Planifier une migration de base de données sans interruption
Planifie une migration de base de données en production sans downtime via le pattern expand-contract, avec SQL exact, vérifications, rollback et monitoring.
Générer des types TypeScript depuis une réponse API
Génère des types TypeScript stricts depuis une réponse JSON : interfaces, types utilitaires, guards de type, enums et documentation JSDoc.
Définir une stratégie de branches Git pour une équipe
Recommande et documente une stratégie de branches Git adaptée à l'équipe, avec schéma ASCII, conventions de commit, processus de PR et règles de protection.
Écrire un script Python d'automatisation
Génère un script Python d'automatisation production-ready avec argparse, logging, gestion des erreurs, idempotence et documentation complète.
Analyser et optimiser les performances frontend
Analyse les problèmes de performance d'une application frontend et produit un plan d'optimisation priorisé par rapport gains/effort, couvrant bundle, rendu, réseau et Core Web Vitals.
Dockeriser une application pour la production
Génère un Dockerfile multi-stage optimisé, un docker-compose pour dev et production, avec sécurité, health checks et bonnes pratiques documentées.
Implémenter le bon design pattern pour un problème
Sélectionne et implémente le design pattern le plus adapté à un problème donné, avec comparaison des candidats, code complet et analyse des évolutions futures.
Expliquer un algorithme complexe simplement
Explique progressivement un algorithme complexe via une analogie, une trace d'exécution, une implémentation commentée et une analyse de complexité accessible.
Concevoir un schéma de base de données relationnelle
Conçoit un schéma de base de données relationnelle normalisé avec CREATE TABLE, index justifiés, contraintes d'intégrité, diagramme ERD et stratégies d'évolution.
Créer un composant React TypeScript accessible
Génère un composant React TypeScript complet avec types stricts, accessibilité WCAG, gestion des états, tests RTL et stories Storybook.