Analyse des métriques web analytics
Analyse complète des métriques web analytics pour comprendre les comportements visiteurs et identifier les axes d'optimisation.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'analyse les données web de [NOM_SITE] via [OUTIL_ANALYTICS] (Google Analytics 4 / Adobe Analytics / Matomo) pour la période [PERIODE] vs [PERIODE_COMPARAISON].
Métriques disponibles : sessions, utilisateurs, taux de rebond, durée moyenne, pages vues, conversions, taux de conversion, source/medium, landing pages, appareil.
Contexte : [CONTEXTE_SITE] (ex : e-commerce B2C, SaaS, blog éditorial, site institutionnel)
Objectif principal : [OBJECTIF] (ex : augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond)
Réalise une analyse web complète :
- Vue d'ensemble des performances vs période précédente avec variations significatives
- Analyse des sources de trafic : quelles sources apportent le trafic de meilleure qualité
- Analyse des landing pages : taux de rebond, durée d'engagement et taux de conversion par page
- Parcours utilisateurs : identifier les chemins de conversion les plus fréquents et les points de friction
- Segmentation par appareil, géographie et cohorte d'acquisition
- Analyse des micro-conversions vs macro-conversions
- Recommandations priorisées pour améliorer [METRIQUE_CIBLE] de [X]% en [DELAI]
Fournis un plan d'action en 3 semaines.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il couvre l'ensemble du funnel analytique web, de l'acquisition au taux de conversion, avec une dimension temporelle et une conclusion actionnable priorisée par impact potentiel.
Cas d'usage
Résultat attendu
Analyse web structurée avec insights par dimension, identification des points de friction et plan d'action sur 3 semaines.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour éviter une analyse générique, collez vos données brutes (CSV ou tableau de bord) dans le chat avant ce prompt. Précisez les noms exacts des événements de conversion (ex : `purchase` dans GA4, `event1` dans Adobe) car chaque outil les nomme différemment. Sans données réelles, demandez d’abord un template méthodologique à compléter. Scindez ensuite en deux requêtes : analyse descriptive, puis plan d’action pour plus de profondeur.
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Pour aller plus loin
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