Créer un ensemble de stacking
Construire des modèles d'ensemble
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Écrivez du code Python pour construire un ensemble de stacking avec les modèles de base : [LISTE_MODÈLES] et le méta-apprenant : [MODÈLE]. Utilisez des prédictions hors-échantillon pour entraîner le méta-apprenant (éviter les fuites de données), implémentez-le avec le StackingClassifier de scikit-learn, et comparez les performances par rapport au meilleur modèle de base individuel.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à paramétrer `stack_method='predict_proba'` dans le `StackingClassifier` pour fournir des probabilités au méta-apprenant, ce qui améliore souvent la précision. Ajustez aussi `cv` (ex. 5 folds) pour équilibrer biais et variance dans les prédictions hors-échantillon.
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