📊Analyse de données

Optimiser les hyperparamètres avec Optuna

Optimiser les hyperparamètres d'un modèle

Traduire des métriques techniques pour les parties prenantes

Expliquer les métriques du modèle aux équipes métier

Expliquer les prédictions d'un modèle avec SHAP

Rendre les prédictions du modèle explicables

Analyser les motifs de données manquantes

Gérer stratégiquement les données manquantes

Détecter la dérive de données

Surveiller la dérive des données d'entrée du modèle

Configurer la surveillance des modèles

Surveiller les modèles en production

Encoder des variables catégorielles

Encoder des caractéristiques catégorielles

Implémentation du déploiement fantôme

Déployer de nouveaux modèles de ML en toute sécurité

Rédiger une note d'analyse de données

Partager formellement les résultats d'une analyse

Construire un pipeline d'ingénierie de caractéristiques

Créer des pipelines de prétraitement reproductibles

Appliquer la réduction de dimensionnalité

Réduire les données de haute dimensionnalité

Créer des graphiques de comparaison de distributions

Comparer des distributions de caractéristiques