📊Analyse de données

Concevoir un Feature Store

Construire un Feature Store

Traduire des métriques techniques pour les parties prenantes

Expliquer les métriques du modèle aux équipes métier

Comparer plusieurs classificateurs

Trouver le meilleur modèle pour une tâche de classification

Analyser les motifs de données manquantes

Gérer stratégiquement les données manquantes

Détection des valeurs aberrantes

Identifier et traiter les valeurs aberrantes

Concevoir un rapport de test A/B

Restituer les résultats d’un test A/B

Construire une API de service de modèle

Servir des modèles de ML via une API REST

Implémentation du déploiement fantôme

Déployer de nouveaux modèles de ML en toute sécurité

Créer une visualisation de données

Construire des visualisations percutantes

Créer des caractéristiques de décalage pour séries temporelles

Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles

Construire un tableau de bord interactif d'AED

Créer des outils interactifs d'exploration de données

Optimiser les hyperparamètres avec Optuna

Optimiser les hyperparamètres d'un modèle