📊Analyse de données

Rédiger une note d'analyse de données

Partager formellement les résultats d'une analyse

Détecter la dérive de données

Surveiller la dérive des données d'entrée du modèle

Normalisation des caractéristiques pour apprentissage profond

Préparer les données pour l'apprentissage profond

Configurer le suivi d'expérience ML

Suivre des expériences ML avec MLflow

Générer un script d'analyse exploratoire de données

Profiler rapidement un nouvel ensemble de données

Traduire des métriques techniques pour les parties prenantes

Expliquer les métriques du modèle aux équipes métier

Analyser l'importance des variables

Comprendre l'importance des variables du modèle

Créer des caractéristiques de décalage pour séries temporelles

Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles

Créer une visualisation de données

Construire des visualisations percutantes

Créer un rapport EDA automatisé

Générer automatiquement des rapports EDA

Construire une API de service de modèle

Servir des modèles de ML via une API REST

Appliquer la réduction de dimensionnalité

Réduire les données de haute dimensionnalité