📊Analyse de données

Créer un rapport EDA automatisé

Générer automatiquement des rapports EDA

Sélectionner des caractéristiques à l'aide de plusieurs méthodes

Sélectionner les caractéristiques les plus prédictives

Créer des caractéristiques textuelles avec le TAL

Extraire des caractéristiques de données textuelles

Analyser l'importance des variables

Comprendre l'importance des variables du modèle

Analyser les motifs de données manquantes

Gérer stratégiquement les données manquantes

Créer un système de recommandation

Créer des systèmes de recommandation

Implémentation du déploiement fantôme

Déployer de nouveaux modèles de ML en toute sécurité

Détecter la dérive de données

Surveiller la dérive des données d'entrée du modèle

Créer un tableau de bord Streamlit

Créer des tableaux de bord ML interactifs

Concevoir un pipeline d'entraînement ML

Automatiser les pipelines d'entraînement ML

Optimiser les hyperparamètres avec Optuna

Optimiser les hyperparamètres d'un modèle

Créer une visualisation de données

Construire des visualisations percutantes