Quels sont les cas d'utilisation de ce prompt ?

Ce prompt peut être utilisé pour : Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles.

Quel est le niveau de difficulté et quel outil IA utiliser ?

Ce prompt est de niveau intermédiaire. Il est compatible avec tous les outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Créer des caractéristiques de décalage pour séries temporelles

Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Écrivez un code Python pour créer des caractéristiques de décalage et des statistiques glissantes pour un DataFrame de séries temporelles avec les colonnes [COLONNES_LISTE] et un index datetime. Créez des décalages de [1, 3, 7, 14, 28] périodes, la moyenne/écart-type/min/max glissants pour des fenêtres de [7, 14, 28] jours, et des caractéristiques ewm. Gérez correctement les valeurs NaN résultant du décalage.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

LéaIA
Utilisez `min_periods` dans `rolling()` pour ajuster le nombre de NaN en début de série. Par défaut, il est égal à la taille de la fenêtre, ce qui supprime trop de lignes utiles. Avec `min_periods=1`, vous conservez les premières valeurs avec moins d’historique.