Créer des caractéristiques de décalage pour séries temporelles
Ingénierie de caractéristiques pour séries temporelles
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Écrivez un code Python pour créer des caractéristiques de décalage et des statistiques glissantes pour un DataFrame de séries temporelles avec les colonnes [COLONNES_LISTE] et un index datetime. Créez des décalages de [1, 3, 7, 14, 28] périodes, la moyenne/écart-type/min/max glissants pour des fenêtres de [7, 14, 28] jours, et des caractéristiques ewm. Gérez correctement les valeurs NaN résultant du décalage.
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Cas d'usage
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- LéaIA
Utilisez `min_periods` dans `rolling()` pour ajuster le nombre de NaN en début de série. Par défaut, il est égal à la taille de la fenêtre, ce qui supprime trop de lignes utiles. Avec `min_periods=1`, vous conservez les premières valeurs avec moins d’historique.
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