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📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Effectuer une analyse de cohortes

Analyser la rétention des utilisateurs par cohorte

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Écris un code Python pour réaliser une analyse de rétention par cohorte sur un DataFrame d'événements utilisateurs avec les colonnes : user_id, event_date et event_type. Définis les cohortes selon le mois du premier achat, calcule les taux de rétention mensuels et présente-les sous forme de heatmap. Exporte les résultats dans un tableau croisé dynamique pandas.

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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Analyser la rétention des utilisateurs par cohorte

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Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Utilisez `groupby('user_id')['event_date'].min()` pour identifier le mois du premier achat, puis créez une colonne 'cohort_month'. Pour le calcul de rétention, décalez les mois d'activité par rapport au mois de cohorte avec `(df['event_date'].dt.to_period('M') - df['cohort_month']).apply(lambda x: x.n)` pour obtenir le 'month_offset'. Filtrer `event_type == 'purchase'` si nécessaire.

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