Expliquer les prédictions d'un modèle avec SHAP
Rendre les prédictions du modèle explicables
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Écris du code Python pour expliquer les prédictions d’un [TYPE_MODELE] entraîné en utilisant SHAP. Génére : un graphique de résumé global, un diagramme en barres des valeurs SHAP absolues moyennes, des graphiques de dépendance pour les 3 principales caractéristiques, un graphique en cascade pour une prédiction spécifique à haut risque, et un résumé en langage naturel expliquant pourquoi le modèle a fait une prédiction particulière pour l’échantillon [INDEX].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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