Feature engineering temporel
Création de features à partir de données temporelles
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'ai une colonne datetime [nom_colonne] dans mon dataset de [contexte]. Génère toutes les features temporelles pertinentes à extraire (heure, jour, mois, saison, jours_fériés, etc.) avec le code pandas/Python correspondant. Explique l'utilité de chaque feature pour prédire [variable_cible].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
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Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à transformer les variables cycliques (heure, jour, mois) en coordonnées sin/cos pour que le modèle intègre la continuité du temps (23h et 0h proches). Ajoutez aussi des lags et moyennes glissantes si la cible dépend du passé, et précisez le fuseau horaire avant de calculer les jours fériés.
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