Quels sont les cas d'utilisation de ce prompt ?

Ce prompt peut être utilisé pour : Profiler rapidement un nouvel ensemble de données.

Quel est le niveau de difficulté et quel outil IA utiliser ?

Ce prompt est de niveau débutant. Il est compatible avec tous les outils IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesDebutantAll AIs

Générer un script d'analyse exploratoire de données

Profiler rapidement un nouvel ensemble de données

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Écris un script Python pour effectuer une analyse exploratoire sur un fichier CSV chargé dans un DataFrame pandas nommé df. Inclus : la forme, les types de données, le comptage des valeurs manquantes, les statistiques descriptives, la cardinalité des colonnes catégorielles et une carte de chaleur des corrélations avec seaborn. La colonne cible est [COLONNE_CIBLE].

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Profiler rapidement un nouvel ensemble de données

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

LéaIA
Ajoute un paramètre `drop_non_numeric=True` pour exclure les colonnes non numériques avant la matrice de corrélation, évitant les erreurs. Pense aussi à préciser le chemin du fichier CSV en entrée ou à intégrer `pd.read_csv()` directement.