Générer un script d'analyse exploratoire de données
Profiler rapidement un nouvel ensemble de données
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Écris un script Python pour effectuer une analyse exploratoire sur un fichier CSV chargé dans un DataFrame pandas nommé df. Inclus : la forme, les types de données, le comptage des valeurs manquantes, les statistiques descriptives, la cardinalité des colonnes catégorielles et une carte de chaleur des corrélations avec seaborn. La colonne cible est [COLONNE_CIBLE].
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoute un paramètre `drop_non_numeric=True` pour exclure les colonnes non numériques avant la matrice de corrélation, évitant les erreurs. Pense aussi à préciser le chemin du fichier CSV en entrée ou à intégrer `pd.read_csv()` directement.
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