Normalisation et standardisation
Mise à l'échelle des données
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon dataset contient des features avec des échelles très différentes : [exemples_features_et_ranges]. Je vais entraîner un modèle [type_modèle]. Explique quelle technique de normalisation/standardisation appliquer à chaque feature et pourquoi, avec le code Python correspondant.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Précisez le modèle : pour les algorithmes à base de distances ou linéaires (kNN, SVM, régression logistique), utilisez `StandardScaler`. Pour les réseaux de neurones, préférez `MinMaxScaler` (valeurs 0-1). Avec des outliers, `RobustScaler` est plus sûr. Appliquez toujours `fit_transform` sur le train puis `transform` sur le test.
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