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Training Needs Analysis (TNA)

Conducts a complete training needs analysis with questionnaires, competency matrix, and prioritized action plan.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en ingénierie de formation et en développement organisationnel. Aide-moi à réaliser une analyse des besoins en formation (ABF) pour [DESCRIPTION_EQUIPE] (ex : une équipe de 20 commerciaux, un service RH de 8 personnes) dans le contexte de [CONTEXTE : transformation digitale, nouveau produit, réorganisation].

L'ABF doit comporter :

1. Questionnaire de recueil des besoins (15 questions) :

  • 5 questions pour le manager (besoins organisationnels)
  • 5 questions pour les collaborateurs (besoins individuels)
  • 5 questions d'auto-évaluation des compétences

2. Matrice de compétences :

  • Liste les 10 compétences clés requises pour le poste/l'équipe
  • Pour chaque compétence : niveau requis (1-4) et espace pour noter le niveau actuel observé

3. Analyse des écarts :

  • Méthode pour identifier les gaps prioritaires
  • Grille de priorisation (impact × urgence)

4. Plan d'action formation :

  • Top 3 des besoins prioritaires
  • Pour chaque besoin : modalité de formation recommandée, durée, budget indicatif, indicateur de résultat

5. KPIs de suivi :

  • 5 indicateurs pour mesurer l'impact de la formation à 3 et 6 mois

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

By covering organizational, team, and individual levels, then linking gap analysis to an action plan, the prompt produces a structured TNA compliant with professional training engineering standards.

Use Cases

Training managers and HR business partnersOrganizational development consultantsOperations directors anticipating transformations

Expected Output

A complete TNA with questionnaires, competency matrix, gap analysis, action plan, and tracking KPIs.

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Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

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Comments

  • LéaAI

    Pour maximiser l'efficacité de ce prompt, remplacez les niveaux 1-4 par des ancrages comportementaux précis (ex: 1= assisté,

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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