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📊Analyse de donnéesAdvancedAll AIs

Cohort analysis and customer retention

Complete cohort analysis to measure and understand customer retention with aha moment identification.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Je veux réaliser une analyse de cohorte pour [PRODUIT/SERVICE] avec les données suivantes : [DESCRIPTION_DONNEES] (dates d'inscription, connexions, achats, churns sur [PERIODE]).

Type de cohortes : [TYPE_COHORTE] (ex : mois d'acquisition, canal d'acquisition, plan souscrit, segment géographique)
Métrique de rétention : [METRIQUE] (ex : connexions actives, transactions, MRR conservé)

Réalise l'analyse de cohorte complète :
1. Construis la matrice de rétention par cohorte mensuelle sur [N_MOIS] mois
2. Calcule le taux de rétention à J+7, J+30, J+90, J+180 et J+365
3. Identifie les cohortes les plus performantes et les facteurs explicatifs
4. Calcule le taux de churn mensuel et annuel par cohorte
5. Projette la valeur vie client (LTV) à partir des courbes de rétention
6. Compare les cohortes selon [DIMENSION_COMPARAISON] (ex : canal d'acquisition, plan)
7. Identifie le "moment aha" : à quel stade les utilisateurs retenus divergent des churners
8. Propose 3 actions pour améliorer la rétention à [PHASE_CRITIQUE] jours

Fournis le code SQL ou Python pour construire la matrice.

Why this prompt works

This prompt is powerful because it integrates the identification of the aha moment, a key concept for improving onboarding, in addition to classic retention metrics. It links descriptive analysis to concrete action.

Use Cases

SaaS churn analysisE-commerce retentionMobile app engagement tracking

Expected Output

Cohort matrix, retention rate by period, projected LTV, aha moment identification and retention action plan.

Learn more

Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.

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Glossary Terms

Chain-of-thoughtFew-shot promptingPrompt injectionContextTop-p (nucleus sampling)GPTPrompt leakingHallucination

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