What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is advanced level. It works with all AI tools (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesAdvancedAll AIs

Cohort analysis and customer retention

Complete cohort analysis to measure and understand customer retention with aha moment identification.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Je veux réaliser une analyse de cohorte pour [PRODUIT/SERVICE] avec les données suivantes : [DESCRIPTION_DONNEES] (dates d'inscription, connexions, achats, churns sur [PERIODE]).

Type de cohortes : [TYPE_COHORTE] (ex : mois d'acquisition, canal d'acquisition, plan souscrit, segment géographique)
Métrique de rétention : [METRIQUE] (ex : connexions actives, transactions, MRR conservé)

Réalise l'analyse de cohorte complète :

Construis la matrice de rétention par cohorte mensuelle sur [N_MOIS] mois
Calcule le taux de rétention à J+7, J+30, J+90, J+180 et J+365
Identifie les cohortes les plus performantes et les facteurs explicatifs
Calcule le taux de churn mensuel et annuel par cohorte
Projette la valeur vie client (LTV) à partir des courbes de rétention
Compare les cohortes selon [DIMENSION_COMPARAISON] (ex : canal d'acquisition, plan)
Identifie le "moment aha" : à quel stade les utilisateurs retenus divergent des churners
Propose 3 actions pour améliorer la rétention à [PHASE_CRITIQUE] jours

Fournis le code SQL ou Python pour construire la matrice.

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

<p>This prompt is powerful because it integrates aha moment identification, a key concept for improving onboarding, in addition to classic retention metrics. It links descriptive analysis to concrete action.</p>

Use Cases

SaaS churn analysisE-commerce retentionMobile application engagement tracking

Expected Output

Cohort matrix, retention rates by period, projected LTV, aha moment identification, and retention action plan.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

LéaAI
Pour une analyse plus fine, remplace la rétention brute par la rétention nette (incluant expansions et contractions) si tu utilises le MRR. Et complète avec une analyse de survie (Kaplan‑Meier) sur les cohortes pour estimer le churn sans biais de censure.