Multichannel marketing data analysis
Complete analysis of multichannel marketing performance with ROI calculation, attribution models and budget optimization.
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J'analyse les performances marketing de [MARQUE] sur [PERIODE] avec les canaux suivants : [CANAUX] (ex : SEO, SEA, Social Ads, Email, Affiliation, Direct). Budget marketing total : [BUDGET_TOTAL]. Données disponibles par canal : - Investissement : [INVESTISSEMENT_CANAL] - Sessions générées : [SESSIONS_CANAL] - Leads/conversions : [CONVERSIONS_CANAL] - Chiffre d'affaires attribué : [CA_ATTRIBUE_CANAL] Modèle d'attribution actuel : [MODELE] (last click / first click / linéaire / position-based / data-driven) Réalise une analyse marketing multicanal complète : 1. Calcule le ROI, CPL (coût par lead), CPA (coût par acquisition) et ROAS par canal 2. Compare les performances vs objectifs et vs période précédente 3. Analyse les synergies inter-canaux : quelles combinaisons de canaux performent le mieux 4. Simule 3 modèles d'attribution alternatifs et compare les résultats par canal 5. Identifie les canaux sur-investis et sous-investis selon leur performance 6. Propose une réallocation budgétaire optimisée avec simulation d'impact 7. Analyse le parcours de conversion type par segment client 8. Recommande 5 actions pour améliorer la performance globale de [METRIQUE_CIBLE] Prends en compte la saisonnalité de [PERIODE] dans ton analyse.
Why this prompt works
This prompt is effective because it integrates the comparison of multiple attribution models, a topic often overlooked that can radically change the perception of performance by channel and therefore investment decisions.
Use Cases
Expected Output
ROI and ROAS by channel, attribution model comparison, budget reallocation simulation and prioritized action plan.
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