HR data and workforce analytics analysis
Complete HR data analysis with turnover prediction, training ROI, and talent management recommendations.
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Je dois analyser les données RH de [ORGANISATION] ([NOMBRE_EMPLOYES] employés) pour [PERIODE]. Données disponibles : [DONNEES_DISPONIBLES] (ex : effectifs, absences, turnover, formations, performance reviews, ancienneté, salaires, recrutement). Objectif de l'analyse : [OBJECTIF_RH] (ex : réduire le turnover, anticiper les besoins en recrutement, mesurer l'efficacité des formations) Réalise une analyse workforce complète : 1. Tableau de bord des effectifs : répartition par département, ancienneté, genre, type de contrat 2. Analyse du turnover : taux par département/période/profil avec identification des facteurs de risque 3. Modèle prédictif du risque de départ : quels collaborateurs ont le plus fort risque de quitter dans les 6 mois 4. Analyse des absences : taux, durées, causes, patterns temporels et corrélation avec l'engagement 5. ROI des formations : corrélation entre heures de formation et performance/rétention 6. Analyse des écarts de rémunération par profil (genre, ancienneté, département) 7. Pyramide des âges et anticipation des départs en retraite sur 5 ans 8. Recommandations prioritaires pour [OBJECTIF_RH] avec indicateurs de suivi Conformité RGPD : précise les données à anonymiser. Outil : [OUTIL] (Excel, Power BI, Python)
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it integrates both descriptive analysis and a predictive HR churn model, moving from observation to anticipation with an important mention of GDPR compliance.</p>
Use Cases
Expected Output
Complete HR dashboard, predictive turnover model, training ROI analysis, age pyramid, and recommendations.
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