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Conversion funnel analysis

Comprehensive analysis of a conversion funnel with identification of friction points and A/B testing recommendations.

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Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

J'analyse le funnel de conversion de [PRODUIT/SITE] qui comprend les étapes suivantes : [ETAPES_FUNNEL] (ex : visite → inscription → activation → premier achat → fidélisation).

Données disponibles pour [PERIODE] :
- Volume d'entrée : [VOLUME_ENTREE] utilisateurs/visiteurs
- Taux de conversion de chaque étape : [TAUX_ETAPES]
- Segmentation disponible : [SEGMENTS] (ex : source, appareil, géographie, plan)

Contexte : [CONTEXTE] (ex : SaaS B2B, e-commerce, app mobile)

Réalise une analyse complète du funnel :
1. Calcule les taux de conversion absolus et relatifs entre chaque étape
2. Identifie les 2-3 étapes avec le plus fort drop-off et quantifie l'impact revenue
3. Segmente le funnel par [DIMENSION] pour identifier les groupes sur/sous-performants
4. Compare les performances vs [BENCHMARK] (industrie, période précédente, objectif)
5. Analyse les corrélations entre les caractéristiques utilisateurs et la conversion
6. Propose des hypothèses pour expliquer chaque point de friction identifié
7. Recommande 5 tests A/B prioritaires pour améliorer la conversion
8. Modélise l'impact financier d'une amélioration de [X]% à chaque étape critique

Priorise les recommandations par impact/effort.

Why this prompt works

This prompt is effective because it integrates the modeling of financial impact from improvements, transforming technical analysis into a business argument to prioritize optimization investments.

Use Cases

E-commerce funnel optimizationSaaS onboarding improvementSales funnel optimization

Expected Output

Funnel analysis with conversion rates, quantified drop-off, revenue impact and prioritized A/B test list.

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