Conversion funnel analysis
Exhaustive conversion funnel analysis with friction point identification and A/B test recommendations.
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J'analyse le funnel de conversion de [PRODUIT/SITE] qui comprend les étapes suivantes : [ETAPES_FUNNEL] (ex : visite → inscription → activation → premier achat → fidélisation). Données disponibles pour [PERIODE] : - Volume d'entrée : [VOLUME_ENTREE] utilisateurs/visiteurs - Taux de conversion de chaque étape : [TAUX_ETAPES] - Segmentation disponible : [SEGMENTS] (ex : source, appareil, géographie, plan) Contexte : [CONTEXTE] (ex : SaaS B2B, e-commerce, app mobile) Réalise une analyse complète du funnel : 1. Calcule les taux de conversion absolus et relatifs entre chaque étape 2. Identifie les 2-3 étapes avec le plus fort drop-off et quantifie l'impact revenue 3. Segmente le funnel par [DIMENSION] pour identifier les groupes sur/sous-performants 4. Compare les performances vs [BENCHMARK] (industrie, période précédente, objectif) 5. Analyse les corrélations entre les caractéristiques utilisateurs et la conversion 6. Propose des hypothèses pour expliquer chaque point de friction identifié 7. Recommande 5 tests A/B prioritaires pour améliorer la conversion 8. Modélise l'impact financier d'une amélioration de [X]% à chaque étape critique Priorise les recommandations par impact/effort.
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it integrates the financial impact modeling of improvements, transforming technical analysis into a business argument for prioritizing optimization investments.</p>
Use Cases
Expected Output
Funnel analysis with conversion rates, quantified drop-offs, revenue impact, and prioritized A/B test list.
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