Web analytics metrics analysis
Comprehensive web analytics metrics analysis to understand visitor behavior and identify optimization areas.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
J'analyse les données web de [NOM_SITE] via [OUTIL_ANALYTICS] (Google Analytics 4 / Adobe Analytics / Matomo) pour la période [PERIODE] vs [PERIODE_COMPARAISON].
Métriques disponibles : sessions, utilisateurs, taux de rebond, durée moyenne, pages vues, conversions, taux de conversion, source/medium, landing pages, appareil.
Contexte : [CONTEXTE_SITE] (ex : e-commerce B2C, SaaS, blog éditorial, site institutionnel)
Objectif principal : [OBJECTIF] (ex : augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond)
Réalise une analyse web complète :
- Vue d'ensemble des performances vs période précédente avec variations significatives
- Analyse des sources de trafic : quelles sources apportent le trafic de meilleure qualité
- Analyse des landing pages : taux de rebond, durée d'engagement et taux de conversion par page
- Parcours utilisateurs : identifier les chemins de conversion les plus fréquents et les points de friction
- Segmentation par appareil, géographie et cohorte d'acquisition
- Analyse des micro-conversions vs macro-conversions
- Recommandations priorisées pour améliorer [METRIQUE_CIBLE] de [X]% en [DELAI]
Fournis un plan d'action en 3 semaines.
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Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it covers the entire web analytics funnel, from acquisition to conversion rate, with a temporal dimension and an actionable conclusion prioritized by potential impact.</p>
Use Cases
Expected Output
Structured web analysis with insights by dimension, friction point identification, and 3-week action plan.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
Pour éviter une analyse générique, collez vos données brutes (CSV ou tableau de bord) dans le chat avant ce prompt. Précisez les noms exacts des événements de conversion (ex : `purchase` dans GA4, `event1` dans Adobe) car chaque outil les nomme différemment. Sans données réelles, demandez d’abord un template méthodologique à compléter. Scindez ensuite en deux requêtes : analyse descriptive, puis plan d’action pour plus de profondeur.
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