Web analytics metrics analysis
Comprehensive web analytics metrics analysis to understand visitor behavior and identify optimization areas.
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Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
J'analyse les données web de [NOM_SITE] via [OUTIL_ANALYTICS] (Google Analytics 4 / Adobe Analytics / Matomo) pour la période [PERIODE] vs [PERIODE_COMPARAISON]. Métriques disponibles : sessions, utilisateurs, taux de rebond, durée moyenne, pages vues, conversions, taux de conversion, source/medium, landing pages, appareil. Contexte : [CONTEXTE_SITE] (ex : e-commerce B2C, SaaS, blog éditorial, site institutionnel) Objectif principal : [OBJECTIF] (ex : augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond) Réalise une analyse web complète : 1. Vue d'ensemble des performances vs période précédente avec variations significatives 2. Analyse des sources de trafic : quelles sources apportent le trafic de meilleure qualité 3. Analyse des landing pages : taux de rebond, durée d'engagement et taux de conversion par page 4. Parcours utilisateurs : identifier les chemins de conversion les plus fréquents et les points de friction 5. Segmentation par appareil, géographie et cohorte d'acquisition 6. Analyse des micro-conversions vs macro-conversions 7. Recommandations priorisées pour améliorer [METRIQUE_CIBLE] de [X]% en [DELAI] Fournis un plan d'action en 3 semaines.
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it covers the entire web analytics funnel, from acquisition to conversion rate, with a temporal dimension and an actionable conclusion prioritized by potential impact.</p>
Use Cases
Expected Output
Structured web analysis with insights by dimension, friction point identification, and 3-week action plan.
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