Web analytics metrics analysis
Comprehensive web analytics metrics analysis to understand visitor behavior and identify optimization areas.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
J'analyse les données web de [NOM_SITE] via [OUTIL_ANALYTICS] (Google Analytics 4 / Adobe Analytics / Matomo) pour la période [PERIODE] vs [PERIODE_COMPARAISON]. Métriques disponibles : sessions, utilisateurs, taux de rebond, durée moyenne, pages vues, conversions, taux de conversion, source/medium, landing pages, appareil. Contexte : [CONTEXTE_SITE] (ex : e-commerce B2C, SaaS, blog éditorial, site institutionnel) Objectif principal : [OBJECTIF] (ex : augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond) Réalise une analyse web complète : 1. Vue d'ensemble des performances vs période précédente avec variations significatives 2. Analyse des sources de trafic : quelles sources apportent le trafic de meilleure qualité 3. Analyse des landing pages : taux de rebond, durée d'engagement et taux de conversion par page 4. Parcours utilisateurs : identifier les chemins de conversion les plus fréquents et les points de friction 5. Segmentation par appareil, géographie et cohorte d'acquisition 6. Analyse des micro-conversions vs macro-conversions 7. Recommandations priorisées pour améliorer [METRIQUE_CIBLE] de [X]% en [DELAI] Fournis un plan d'action en 3 semaines.
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it covers the entire web analytics funnel, from acquisition to conversion rate, with a temporal dimension and an actionable conclusion prioritized by potential impact.</p>
Use Cases
Expected Output
Structured web analysis with insights by dimension, friction point identification, and 3-week action plan.
Learn more
Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.
View on Prompt Guide📬 Get new prompts every week
Join our newsletter and never miss a prompt.
Similar Prompts
Data storytelling to present data
Transform raw data into a structured and compelling narrative adapted to a specific audience and objective.
Survey and questionnaire analysis
Complete survey results analysis with statistics, segmentation, verbatim analysis, and summary report.
Customer comment sentiment analysis
Automatic sentiment analysis of customer comments with theme extraction, trends, and product recommendations.
Anomaly detection in data
Detect anomalies and outliers in a dataset with multiple statistical methods and severity scoring.