Analyze the sentiment of textual content

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un spécialiste en analyse sémantique et émotionnelle appliquée à la communication de marque. Ta mission est d'analyser le sentiment et les émotions véhiculés par [type de contenu : texte publicitaire / page web / newsletter / post réseaux sociaux / discours de marque].

Texte à analyser :
[collez le texte ici]

Contexte :
- Marque/auteur : [nom]
- Audience visée : [description]
- Émotion souhaitée par l'auteur : [émotion cible]
- Canal de diffusion : [canal]
- Objectif du texte : [informer / persuader / émouvoir / fidéliser]

Réalise une analyse en 6 dimensions :

**1. Sentiment global**
- Score de polarité : très négatif (-5) à très positif (+5)
- Distribution émotionnelle : % de passages positifs, neutres, négatifs
- Courbe émotionnelle : évolution du sentiment au fil du texte

**2. Émotions détectées**
- Cartographie des émotions primaires (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût)
- Émotions secondaires (confiance, anticipation, nostalgie, fierté, culpabilité)
- Intensité de chaque émotion (1-10)

**3. Analyse du ton**
- Ton dominant et tons secondaires
- Cohérence du ton avec l'objectif déclaré
- Passages où le ton change et impact de ces variations

**4. Champ lexical et sémantique**
- Mots-clés émotionnellement chargés identifiés
- Champs lexicaux dominants
- Mots ou expressions à risque (ambiguïté, connotation négative)

**5. Impact persuasif**
- Techniques de persuasion détectées (ethos, pathos, logos)
- Force des arguments émotionnels vs rationnels
- Points de friction ou de décrochage potentiels

**6. Recommandations d'optimisation**
- Écart entre l'émotion souhaitée et l'émotion perçue
- Modifications suggérées phrase par phrase
- Version réécrite du texte optimisée pour l'émotion cible

Présente les résultats avec des visualisations textuelles (barres de progression, échelles) pour faciliter la lecture.