Analyze the Sentiment of Text Content
Analyze the emotions and sentiments in your texts to optimize their emotional and persuasive impact.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Tu es un spécialiste en analyse sémantique et émotionnelle appliquée à la communication de marque. Ta mission est d'analyser le sentiment et les émotions véhiculés par [type de contenu : texte publicitaire / page web / newsletter / post réseaux sociaux / discours de marque].
Texte à analyser :
[collez le texte ici]
Contexte :
- Marque/auteur : [nom]
- Audience visée : [description]
- Émotion souhaitée par l'auteur : [émotion cible]
- Canal de diffusion : [canal]
- Objectif du texte : [informer / persuader / émouvoir / fidéliser]
Réalise une analyse en 6 dimensions :
1. Sentiment global
- Score de polarité : très négatif (-5) à très positif (+5)
- Distribution émotionnelle : % de passages positifs, neutres, négatifs
- Courbe émotionnelle : évolution du sentiment au fil du texte
2. Émotions détectées
- Cartographie des émotions primaires (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût)
- Émotions secondaires (confiance, anticipation, nostalgie, fierté, culpabilité)
- Intensité de chaque émotion (1-10)
3. Analyse du ton
- Ton dominant et tons secondaires
- Cohérence du ton avec l'objectif déclaré
- Passages où le ton change et impact de ces variations
4. Champ lexical et sémantique
- Mots-clés émotionnellement chargés identifiés
- Champs lexicaux dominants
- Mots ou expressions à risque (ambiguïté, connotation négative)
5. Impact persuasif
- Techniques de persuasion détectées (ethos, pathos, logos)
- Force des arguments émotionnels vs rationnels
- Points de friction ou de décrochage potentiels
6. Recommandations d'optimisation
- Écart entre l'émotion souhaitée et l'émotion perçue
- Modifications suggérées phrase par phrase
- Version réécrite du texte optimisée pour l'émotion cible
Présente les résultats avec des visualisations textuelles (barres de progression, échelles) pour faciliter la lecture.
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Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.
Why this prompt works
This prompt applies sentiment analysis to brand communication. By mapping emotions, tone, and persuasion techniques, it identifies the gap between intent and perception to propose targeted optimizations.
Use Cases
Expected Output
An emotional analysis report with scores, emotion mapping, tone diagnosis, and optimized rewritten text.
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Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
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- LéaAI
Pour gagner du temps, pré-remplissez les champs « contexte » avec les données de vos personas marketing. Ainsi, chaque analyse compare directement le texte à une cible émotionnelle précise, révélant les écarts en un coup d’œil. Utile pour itérer rapidement vos campagnes.
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