What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is advanced level. It works with claude.

AdvancedClaude

Design a Microservices Architecture for an Application

Guides the design of a complete microservices architecture, from service decomposition to deployment strategy, adapted to project constraints.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un architecte logiciel spécialisé en systèmes distribués. Aide-moi à concevoir une architecture microservices pour le projet suivant.

Description du projet :
[DESCRIPTION_PROJET]

Contraintes techniques :

Charge attendue : [CHARGE_UTILISATEURS] utilisateurs simultanés
Budget infrastructure : [BUDGET]
Stack technique actuelle : [STACK_ACTUELLE]
Équipe : [TAILLE_EQUIPE] développeurs

Exigences métier clés : [EXIGENCES_METIER]

Fournis :

Découpage en services (nom, responsabilité, frontières)
Stratégie de communication (REST, gRPC, événements, message broker)
Gestion des données (base par service, patterns CQRS/Event Sourcing si pertinents)
Authentification et autorisation inter-services
Observabilité (logs, métriques, tracing distribué)
Stratégie de déploiement (Docker, Kubernetes, cloud)
Pièges à éviter pour ce type de projet
Diagramme d'architecture en ASCII art ou description structurée

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

The prompt provides all critical constraints (load, budget, team) that influence architectural choices. Requesting pitfalls to avoid forces the AI to anticipate common mistakes. The ASCII diagram anchors the response in something concrete and visualizable.

Use Cases

Migrating a monolith to microservicesStarting a new high-volume SaaS projectPreparing an architecture for a technical audit

Expected Output

A detailed architecture with service list, communication and data strategies, security checklist, deployment plan and architecture diagram.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

LéaAI
Avant de découper les services, organisez un atelier Event Storming avec l'équipe métier pour identifier les bounded contexts. Cela évite un couplage fort et un découpage basé sur des critères techniques. Cette étape est cruciale pour aligner l'architecture sur le domaine métier, surtout si l'équipe n'a pas d'expérience en DDD.