What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is intermediate level. It works with all AI tools (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

IntermediateAll AIs

Create a System Prompt for an LLM Chatbot

Generates a complete system prompt for an LLM chatbot with persona, few-shot examples, guardrails, personalization variables and testing protocol.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en prompt engineering et développement de chatbots IA. Aide-moi à concevoir le prompt système optimal pour mon use case.

**Objectif du chatbot :** [OBJECTIF_CHATBOT]
**Modèle LLM cible :** [MODELE_LLM] (ex: GPT-4o, Claude Sonnet, Llama 3)
**Ton et persona :** [TON_PERSONA]
**Domaine d'expertise :** [DOMAINE]
**Ce que le chatbot doit refuser de faire :** [REFUS_COMPORTEMENTS]

**Contraintes :**
- Longueur de réponse souhaitée : [LONGUEUR_REPONSE]
- Langue(s) supportées : [LANGUES]

Génère :
1. **Prompt système complet** prêt à l'emploi
2. **Exemples few-shot** : 3 paires question/réponse exemplaires
3. **Instructions de formatage** intégrées au prompt
4. **Garde-fous** : comment le chatbot gère les requêtes hors périmètre
5. **Variables de personnalisation** pour adapter le prompt par utilisateur
6. **Tests de robustesse** : 5 requêtes adversariales pour tester les garde-fous
7. **Métriques d'évaluation** : comment mesurer la qualité des réponses

Why this prompt works

Few-shot examples are the most effective technique for calibrating LLM behavior. Requesting adversarial queries forces identification of prompt flaws before deployment. Evaluation metrics make the chatbot objectively improvable.

Use Cases

Developing an AI customer assistant for a SaaSCreating an internal IT support chatbotBuilding an AI tutor for an educational platform

Expected Output

A complete system prompt, 3 few-shot examples, formatting instructions, guardrails, personalization variables, 5 adversarial tests and evaluation metrics.