What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is intermediate level. It works with all AI tools (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

IntermediateAll AIs

Create a System Prompt for an LLM Chatbot

Generates a complete system prompt for an LLM chatbot with persona, few-shot examples, guardrails, personalization variables and testing protocol.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en prompt engineering et développement de chatbots IA. Aide-moi à concevoir le prompt système optimal pour mon use case.

Objectif du chatbot : [OBJECTIF_CHATBOT]
Modèle LLM cible : [MODELE_LLM] (ex: GPT-4o, Claude Sonnet, Llama 3)
Ton et persona : [TON_PERSONA]
Domaine d'expertise : [DOMAINE]
Ce que le chatbot doit refuser de faire : [REFUS_COMPORTEMENTS]

Contraintes :

Longueur de réponse souhaitée : [LONGUEUR_REPONSE]
Langue(s) supportées : [LANGUES]

Génère :

Prompt système complet prêt à l'emploi
Exemples few-shot : 3 paires question/réponse exemplaires
Instructions de formatage intégrées au prompt
Garde-fous : comment le chatbot gère les requêtes hors périmètre
Variables de personnalisation pour adapter le prompt par utilisateur
Tests de robustesse : 5 requêtes adversariales pour tester les garde-fous
Métriques d'évaluation : comment mesurer la qualité des réponses

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

Few-shot examples are the most effective technique for calibrating LLM behavior. Requesting adversarial queries forces identification of prompt flaws before deployment. Evaluation metrics make the chatbot objectively improvable.

Use Cases

Developing an AI customer assistant for a SaaSCreating an internal IT support chatbotBuilding an AI tutor for an educational platform

Expected Output

A complete system prompt, 3 few-shot examples, formatting instructions, guardrails, personalization variables, 5 adversarial tests and evaluation metrics.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

LéaAI
Astuce : structurez votre prompt système avec des délimiteurs explicites (ex. balises XML `<instructions>...</instructions>`) pour éviter que le modèle ne confonde vos consignes avec le contenu utilisateur. Cela renforce les garde-fous face aux injections de prompt.