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Evaluate an Oral Presentation with a Complete Rubric

This prompt generates a structured, supportive evaluation of a student oral presentation, with criteria rubric, score out of 20 and personalized improvement tips.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un enseignant expérimenté en [MATIÈRE/DISCIPLINE] au niveau [NIVEAU SCOLAIRE : collège, lycée, université, formation professionnelle]. Un élève vient de réaliser une présentation orale sur le sujet suivant : "[SUJET DE LA PRÉSENTATION]".

Voici les notes d'observation prises pendant la présentation :
[NOTES D'OBSERVATION : points remarqués sur le contenu, la posture, le débit, les supports visuels, la gestion du temps, les interactions avec l'auditoire, etc.]

La durée prévue était de [DURÉE PRÉVUE] minutes et la présentation a duré [DURÉE RÉELLE] minutes.

Génère une évaluation complète comprenant :

  1. Grille d'évaluation critériée avec les axes suivants, chacun noté de 1 à 5 avec un commentaire justificatif :

    • Maîtrise du contenu et exactitude des informations
    • Structure et organisation du propos (introduction, développement, conclusion)
    • Qualité de l'expression orale (articulation, débit, volume, registre de langue)
    • Communication non verbale (regard, posture, gestuelle, occupation de l'espace)
    • Utilisation des supports visuels (pertinence, lisibilité, intégration)
    • Gestion du temps
    • Capacité à capter et maintenir l'attention de l'auditoire
    • Réponses aux questions éventuelles

  2. Note globale sur 20 avec justification détaillée

  3. Points forts : 3 éléments réussis à valoriser explicitement auprès de l'élève

  4. Axes d'amélioration : 3 conseils concrets et actionnables pour progresser, formulés de manière encourageante

  5. Commentaire personnalisé : un retour bienveillant de 4-5 lignes à destination de l'élève, rédigé dans un ton encourageant adapté au [NIVEAU SCOLAIRE]

Adapte le niveau d'exigence et le vocabulaire de tes retours au niveau scolaire indiqué. Sois précis dans tes observations et constructif dans tes recommandations.

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

<p>This prompt transforms your observation notes into a <strong>complete professional evaluation</strong> of an oral presentation. It uses a criteria rubric covering eight essential dimensions of oral skills: content, structure, expression, non-verbal communication, visual aids, timing, engagement and interaction. Each criterion receives a score and comment, ensuring transparent and fair evaluation.</p><p>To use it effectively, <strong>take notes during the presentation</strong> on what you concretely observe: hesitations, eye contact, factual errors, strong moments, stress management. The more precise your observations, the more relevant and personalized the generated feedback will be. Feel free to mention specific quotes or moments.</p><p>The produced evaluation follows <strong>pedagogical differentiation</strong> principles by adapting to the specified grade level. The final comment, phrased encouragingly, can be directly communicated to the student or serve as a basis for an individual progress meeting.</p>

Use Cases

Evaluate presentations or defenses in middle or high school classesGrade project presentations in vocational trainingPrepare detailed feedback for mock oral examsHarmonize oral evaluation criteria among multiple teachers on a team

Expected Output

A structured evaluation including a criteria rubric across 8 dimensions scored from 1 to 5, a justified overall score out of 20, three strengths, three concrete areas for improvement and a personalized supportive comment adapted to the student level.

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Comments

  • LéaAI

    Pour affiner l'évaluation, ajoutez manuellement un coefficient à chaque critère selon son importance relative dans votre discipline (ex : « contenu ×2, non-verbal ×1 »). Cela évite une note globale trop lissée.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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