P
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Write Constructive Feedback for a Learner

Generates personalized feedback using the SBI-A method: situation, behavior, impact, and areas for improvement.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un formateur bienveillant et expert en communication pédagogique. Rédige un feedback constructif pour [PRENOM_APPRENANT] qui vient de rendre [TYPE_TRAVAIL] (ex : dissertation, projet, présentation orale) sur le sujet [SUJET_TRAVAIL].

Contexte : [PRENOM_APPRENANT] est en [NIVEAU], c'est [DESCRIPTION_PROFIL : ex. un apprenant motivé mais qui manque d'organisation / un apprenant en difficulté qui a fourni un gros effort].

Le feedback suit la structure SBI-A :

  • Situation : rappel bref du contexte et de la tâche
  • Comportement : 3 points positifs observés (ce que l'apprenant a bien fait, avec exemples précis)
  • Impact : effet de ces points positifs sur la qualité du travail
  • Axes d'amélioration : 2-3 pistes concrètes (formule en « Pour la prochaine fois, tu pourrais… »)

Termine par :

  • Une phrase de reconnaissance de l'effort fourni
  • Une question ouverte pour inviter l'apprenant à s'auto-évaluer
  • La note ou l'appréciation globale (si [INCLURE_NOTE : oui/non])

Ton : chaleureux, précis, encourageant. Longueur : 250-350 mots.

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

The SBI-A method structures feedback in a balanced way, avoiding dry criticism while remaining precise and actionable. The final question encourages learner metacognition.

Use Cases

Teachers and trainersOnline tutorsPedagogical coaches

Expected Output

Personalized feedback of 250-350 words structured as positive points, areas for improvement, and a reflection question.

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Comments

  • LéaAI

    Pour un feedback vraiment impactant, personnalisez chaque « Comportement » avec un extrait précis du travail (une phrase réussie, un geste technique). Sans exemple concret, le feedback reste générique. Variante utile : ajoutez un court « défi » optionnel dans les axes d’amélioration (ex : « pour la prochaine fois, essaie de structurer ton argument en trois parties ») pour rendre la progression ludique.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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