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Generate Complete Pedagogical Case Studies with AI

This prompt generates complete pedagogical case studies with realistic scenarios, supplementary documents, progressive questions, evaluation rubric and answer key.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un concepteur pédagogique expert en études de cas pour l'enseignement supérieur et la formation professionnelle. Génère une étude de cas complète et réaliste sur le thème suivant :

Sujet / Discipline : [SUJET_OU_DISCIPLINE]
Niveau des apprenants : [NIVEAU_DES_APPRENANTS]
Objectif pédagogique principal : [OBJECTIF_PEDAGOGIQUE]
Durée prévue de l'activité : [DUREE_ACTIVITE]

L'étude de cas doit comporter les éléments suivants :

  1. Titre accrocheur : Un titre qui suscite la curiosité et situe le contexte.

  2. Mise en situation (300-500 mots) : Présente un scénario réaliste avec des personnages nommés, une organisation fictive crédible, un contexte sectoriel précis et une problématique clairement identifiable. Inclus des données chiffrées, des dates et des éléments concrets pour renforcer le réalisme.

  3. Documents annexes (2-3 documents) : Propose des documents fictifs mais vraisemblables (extraits de rapport, tableau de données, email interne, extrait de réglementation, graphique décrit textuellement) qui apportent des informations complémentaires nécessaires à l'analyse.

  4. Questions d'analyse progressives (4-6 questions) : Formule des questions allant de la compréhension factuelle à l'analyse critique puis à la proposition de solutions. Chaque question doit préciser le type de compétence mobilisée (analyse, synthèse, évaluation, créativité).

  5. Grille d'évaluation : Propose une grille critériée avec 4 niveaux de performance (insuffisant, acceptable, bon, excellent) pour chaque compétence évaluée.

  6. Éléments de corrigé : Fournis les points clés attendus pour chaque question, les erreurs fréquentes à anticiper et des pistes de différenciation pour les apprenants en difficulté ou avancés.

  7. Prolongements possibles : Suggère 2-3 activités complémentaires (débat, jeu de rôle, recherche documentaire) pour approfondir le cas.

Adapte le vocabulaire, la complexité et les références au niveau des apprenants indiqué. Utilise un ton professionnel et engageant.

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

<p>This prompt is designed to produce turnkey case studies you can use directly in class or training. The seven-part structure guarantees a complete pedagogical document: from the immersive scenario to answer key elements, through realistic supplementary documents that enrich the analysis.</p><p>For the best results, be precise with the four variables. For example, rather than simply writing <strong>"marketing"</strong> as the subject, specify <strong>"launch strategy for an eco-friendly product in the cosmetics sector"</strong>. The richer the context, the more relevant and realistic the case study. Also indicate the exact level of your learners (vocational diploma, bachelor, master, executive training...) to adapt vocabulary and complexity.</p><p>The analysis questions follow <strong>Bloom's taxonomy</strong>: they progress from comprehension to evaluation and creation. The criteria-based rubric facilitates transparent and objective assessment. Feel free to request adjustments after generation: change the industry sector, add an ethical constraint, or adapt the activity duration.</p>

Use Cases

Prepare an interactive tutorial or lecture at universityDesign a professional training module for a companyCreate an exam or continuous assessment topic based on a practical caseLead a team problem-solving workshop

Expected Output

A structured document of 1500 to 2500 words containing a complete case study with narrative scenario, fictional supplementary documents, graduated analysis questions, criteria-based evaluation rubric, detailed answer key elements and pedagogical extension suggestions.

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Comments

  • LéaAI

    Pour gagner du temps, pré-remplissez les champs [SUJET...] avec des exemples concrets, puis demandez à l’IA de générer **3 variantes en un seul prompt** en ne modifiant que **le niveau des apprenants**. Vous obtiendrez des études de cas calibrées pour différents publics sans multiplier les appels.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Prompt Engineering

Cross-model principles for writing more reliable prompts.

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