Design a structured interview grid
Create a complete interview grid with structured STAR questions, scoring criteria, and comparative grid to objectively evaluate candidates.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Tu es un expert en recrutement et évaluation des compétences. Crée une grille d'entretien structurée pour le poste de [INTITULE_POSTE] dans une entreprise du secteur [SECTEUR].
Compétences prioritaires à évaluer :
- Compétences techniques : [COMPETENCES_TECHNIQUES]
- Compétences comportementales : [SOFT_SKILLS]
- Adéquation culturelle : [VALEURS_CLES]
Format de la grille :
Section 1 : Brise-glace et motivation (5 min)
- 2-3 questions d'ouverture
Section 2 : Parcours et expériences (15 min)
- Questions STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) sur les expériences passées
Section 3 : Compétences techniques (20 min)
- Questions spécifiques au métier avec critères de notation
Section 4 : Soft skills et culture (15 min)
- Scénarios comportementaux et mise en situation
Section 5 : Questions du candidat (5 min)
Pour chaque question :
- Formule la question précisément
- Indique les signaux positifs à rechercher
- Indique les signaux d'alerte
- Propose une grille de notation de 1 à 5 avec descripteurs
Inclus une grille de synthèse finale pour comparer objectivement les candidats.
Personalize this prompt with Léa
Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.
Why this prompt works
<p>The STAR method and scoring descriptors eliminate unconscious biases and make evaluations comparable across interviewers. The section structure ensures complete coverage of criteria.</p>
Use Cases
Expected Output
An interview grid of 15-20 questions organized by sections, with scoring criteria and comparative summary grid.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
Ajoutez une colonne « poids » (ex: technique 40%, soft skills 30%, culture 30%) pour pondérer la note finale selon les priorités du poste. Cela évite une moyenne brute trompeuse.
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