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📊Analyse de donnéesBeginnerAll AIs

Data cleaning and preparation

Step-by-step guide to clean and standardize raw data before analysis in Excel or Google Sheets.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

J'ai un fichier de données brutes avec [NOMBRE_LIGNES] lignes et [NOMBRE_COLONNES] colonnes dans [OUTIL] (Excel / Google Sheets). Les données proviennent de [SOURCE] et représentent [DESCRIPTION_DONNEES].

Problèmes identifiés dans les données :
- [PROBLEME_1] (ex : doublons, valeurs manquantes)
- [PROBLEME_2] (ex : formats de dates incohérents)
- [PROBLEME_3] (ex : caractères spéciaux, espaces superflus)

Guide-moi étape par étape pour nettoyer ces données en :
1. Détectant et supprimant les doublons avec la méthode appropriée
2. Traitant les valeurs manquantes (suppression, imputation, marquage)
3. Standardisant les formats (dates, nombres, textes)
4. Normalisant les valeurs catégorielles incohérentes
5. Validant la cohérence des données après nettoyage
6. Documentant les transformations effectuées pour reproductibilité

Fournis les formules exactes pour [OUTIL] et indique le temps estimé pour chaque étape.

Why this prompt works

This prompt is effective because it identifies specific problems from the start and requests concrete formulas adapted to the tool being used. The documentation step ensures the reproducibility of the process.

Use Cases

CRM export cleaningSurvey data preparationMulti-source file consolidation

Expected Output

A step-by-step guide with tool-specific formulas, estimated time and validation checklist.

Learn more

Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.

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Glossary Terms

Chain-of-thoughtFew-shot promptingPrompt injectionContextTop-p (nucleus sampling)GPTPrompt leakingHallucination

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