Data cleaning and preparation
Step-by-step guide to clean and standardize raw data before analysis in Excel or Google Sheets.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
J'ai un fichier de données brutes avec [NOMBRE_LIGNES] lignes et [NOMBRE_COLONNES] colonnes dans [OUTIL] (Excel / Google Sheets). Les données proviennent de [SOURCE] et représentent [DESCRIPTION_DONNEES]. Problèmes identifiés dans les données : - [PROBLEME_1] (ex : doublons, valeurs manquantes) - [PROBLEME_2] (ex : formats de dates incohérents) - [PROBLEME_3] (ex : caractères spéciaux, espaces superflus) Guide-moi étape par étape pour nettoyer ces données en : 1. Détectant et supprimant les doublons avec la méthode appropriée 2. Traitant les valeurs manquantes (suppression, imputation, marquage) 3. Standardisant les formats (dates, nombres, textes) 4. Normalisant les valeurs catégorielles incohérentes 5. Validant la cohérence des données après nettoyage 6. Documentant les transformations effectuées pour reproductibilité Fournis les formules exactes pour [OUTIL] et indique le temps estimé pour chaque étape.
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it identifies specific problems from the start and requests concrete formulas adapted to the tool used. The documentation step ensures the process is reproducible.</p>
Use Cases
Expected Output
A step-by-step guide with tool-specific formulas, estimated time, and validation checklist.
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