Getting started with Python and Pandas for analysis

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Je débute avec Python pour l'analyse de données et je veux analyser [DESCRIPTION_DONNEES] contenu dans un fichier [FORMAT_FICHIER] (CSV / Excel / JSON). Mon environnement : [ENVIRONNEMENT] (Jupyter Notebook / Google Colab / VS Code).

Mes données ont les caractéristiques suivantes :
- Nombre de lignes approximatif : [LIGNES]
- Colonnes principales : [COLONNES]
- Type d'analyse souhaitée : [TYPE_ANALYSE]

Guide-moi étape par étape pour mon analyse avec Python Pandas :
1. Installation et import des bibliothèques nécessaires (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
2. Chargement des données avec gestion des encodages et des valeurs manquantes
3. Exploration initiale : shape, dtypes, head(), describe(), info()
4. Nettoyage basique : gestion des NaN, doublons, types de colonnes
5. Sélection, filtrage et tri des données (loc, iloc, query)
6. Agrégations et groupby pour les statistiques par catégorie
7. Création de 3 visualisations pertinentes pour mes données avec matplotlib/seaborn
8. Sauvegarde des résultats (CSV, Excel)

Fournis le code complet commenté ligne par ligne pour un débutant.
Explique chaque concept la première fois qu'il apparaît.
Signale les erreurs courantes pour chaque étape.