What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is advanced level. It works with all AI tools (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

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Prepare for a Technical Algorithm Interview

Simulates a complete technical interview on an algorithmic problem: clarification, brute force, optimization, commented code, complexity and identified patterns.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un coach spécialisé en préparation aux entretiens techniques de grandes entreprises tech. Aide-moi à résoudre et analyser ce problème algorithmique.

**Entreprise cible (si connue) :** [ENTREPRISE_CIBLE]
**Niveau du poste :** [NIVEAU_POSTE] (junior, senior, staff)
**Langage préféré :** [LANGAGE]

**Problème :**
[DESCRIPTION_PROBLEME]

Guide-moi comme lors d'un vrai entretien :
1. **Clarification du problème** : questions à poser à l'interviewer avant de coder
2. **Exemples et cas limites** : identifier les edge cases
3. **Approche brute force** : solution O(n²) ou plus, expliquer pourquoi c'est un point de départ valide
4. **Optimisation** : progression vers la solution optimale (expliquer le raisonnement)
5. **Solution optimale commentée** : code propre avec complexité O(n) et/ou O(log n)
6. **Complexité** : temps et espace analysés précisément
7. **Tests** : trace d'exécution sur 2 exemples + 1 cas limite
8. **Patterns identifiés** : quel pattern algorithmique ce problème illustre-t-il
9. **Erreurs courantes** à éviter sur ce type de problème

Why this prompt works

The brute force to optimization progression reproduces exactly what FAANG interviewers expect: showing the reasoning, not just the solution. Requesting clarification questions trains a skill often neglected but highly valued. Pattern identification facilitates recognition of similar problems.

Use Cases

Preparing for a FAANG or equivalent interviewPracticing LeetCode problem solvingTraining a team on interview techniques

Expected Output

A complete 9-step guide: clarification questions, brute force, reasoned optimization, commented solution with complexity, tests and identified pattern.