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📊Analyse de donnéesAdvancedAll AIs

Sales forecasting prediction

Build a sales forecasting model with comparison of methods, scenarios and confidence intervals.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Je veux construire un modèle de prévision des ventes pour [PRODUIT/CATEGORIE] avec l'historique suivant : [PERIODE_HISTORIQUE] de données de [FREQUENCE] (quotidien / hebdomadaire / mensuel).

Caractéristiques des données :
- Tendance observée : [TENDANCE] (croissante / stable / déclinante)
- Saisonnalité : [SAISONNALITE] (ex : pics en décembre, creux en août)
- Événements exceptionnels à intégrer : [EVENEMENTS] (ex : COVID, promotions, lancements)
- Variables exogènes disponibles : [VARIABLES_EXTERNES] (ex : dépenses publicitaires, prix concurrents, météo)

Horizon de prévision : [HORIZON] (ex : 3 mois, 12 mois)
Niveau de granularité : [GRANULARITE] (global, par produit, par région)

Construit le modèle de forecasting :
1. Décompose la série temporelle (tendance, saisonnalité, résidus)
2. Compare les modèles : moyenne mobile, ARIMA, SARIMA, Prophet, et si pertinent : XGBoost
3. Sélectionne le meilleur modèle selon RMSE, MAE, MAPE sur données de validation
4. Intègre les variables exogènes dans le modèle retenu
5. Génère les prévisions avec intervalles de confiance à 80% et 95%
6. Propose 3 scénarios : pessimiste, central, optimiste avec hypothèses
7. Définis une routine de mise à jour et de monitoring du modèle

Fournis le code Python (Prophet / statsmodels / sklearn).

Why this prompt works

This prompt is effective because it systematically compares multiple forecasting methods and generates three scenarios, an essential approach for robust planning in the face of uncertainty.

Use Cases

Inventory planningAnnual forecast budgetProduction capacity forecasting

Expected Output

Comparison of forecasting models, predictions with confidence intervals, 3 scenarios and Python code.

Learn more

Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.

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Glossary Terms

Chain-of-thoughtFew-shot promptingPrompt injectionContextTop-p (nucleus sampling)GPTPrompt leakingHallucination

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