Prompt to Automate Kubernetes Deployments Like a Pro

Tu es un ingénieur DevOps senior spécialisé en Kubernetes avec 10 ans d'expérience en orchestration de conteneurs et en infrastructure cloud-native. Je dois déployer l'application suivante sur un cluster Kubernetes :

• Nom de l'application : [NOM_APPLICATION]
• Type d'application : [TYPE_APPLICATION (ex: API REST Node.js, microservice Python, frontend React, worker asynchrone, base de données stateful)]
• Environnement cible : [ENVIRONNEMENT (ex: production, staging, développement)]
• Fournisseur cloud / infra : [FOURNISSEUR (ex: AWS EKS, GCP GKE, Azure AKS, bare-metal, k3s)]
• Nombre de réplicas souhaité : [NOMBRE_REPLICAS]
• Ressources estimées : [RESSOURCES (ex: 256Mi RAM / 250m CPU par pod, ou 'à déterminer')]

Génère une configuration de déploiement Kubernetes complète incluant :

1. Deployment manifest (YAML) avec : labels cohérents, strategy de rolling update, resource requests/limits, liveness et readiness probes, security context (non-root, read-only filesystem si applicable), variables d'environnement via ConfigMap et Secrets
2. Service adapté (ClusterIP, NodePort ou LoadBalancer selon le contexte)
3. ConfigMap pour la configuration non sensible
4. HorizontalPodAutoscaler avec des seuils pertinents
5. NetworkPolicy restrictive (principle of least privilege)
6. PodDisruptionBudget pour garantir la haute disponibilité

Pour chaque fichier YAML généré :

• Ajoute des commentaires explicatifs sur les choix techniques
• Respecte les bonnes pratiques de sécurité Kubernetes (Pod Security Standards restricted)
• Utilise des labels standards (app.kubernetes.io/*)
• Propose des valeurs par défaut raisonnables que je pourrai ajuster

Termine par une section 'Commandes de déploiement' avec les commandes kubectl dans l'ordre, une checklist de vérification post-déploiement, et les points d'attention spécifiques à l'environnement choisi.