Automated weekly report generation
Design an automated weekly reporting system with intelligent comments and contextual alerts.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Je veux automatiser la génération d'un rapport hebdomadaire pour [DEPARTEMENT] avec les données suivantes : [METRIQUES_PRINCIPALES]. Le rapport est destiné à [AUDIENCE] et doit être produit chaque [JOUR_SEMAINE].
Sources de données : [SOURCES] (ex : Google Analytics, Salesforce, base SQL, Google Sheets)
Format de sortie souhaité : [FORMAT] (ex : email HTML, PDF, Google Slides, Slack message)
Conçois le template de rapport automatisé avec :
- Structure du rapport : sections, ordre logique et hiérarchie des informations
- Résumé exécutif automatique en 5 points avec logique de génération des commentaires
- Tableaux et graphiques clés avec titre, axe et interprétation automatique
- Système de comparaison automatique vs semaine précédente et vs objectif
- Alertes intelligentes : conditions déclenchant une mention spéciale (hausse/baisse > X%)
- Commentaires contextuels automatiques basés sur les variations observées
- Section "Insights de la semaine" avec détection automatique des faits notables
- Code Python ou script pour automatiser la génération complète
La génération doit prendre moins de [TEMPS_MAX] minutes.
Personalize this prompt with Léa
Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.
Why this prompt works
<p>This prompt is effective because it goes beyond a simple template to include automatic comment generation logic, differentiating a static report from a true automated analysis tool.</p>
Use Cases
Expected Output
A complete report template with structure, automatic comment logic, alerts, and automation code.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
Pour les commentaires contextuels automatiques, utilisez un LLM (via API) qui reçoit en entrée les variations brutes et génère du texte en fonction d’un prompt système ajusté au ton de l’audience (direction vs équipe). Testez d’abord avec des seuils conservateurs (ex: variation >15%) pour éviter le bruit.
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