Writing SQL queries for sales analysis
Generate optimized SQL queries for comprehensive sales data analysis based on your specific tables and requirements.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Je travaille avec une base de données [TYPE_BDD] (PostgreSQL / MySQL / BigQuery / Snowflake) contenant les tables suivantes : - [TABLE_1] : [DESCRIPTION_TABLE_1] avec les colonnes [COLONNES_1] - [TABLE_2] : [DESCRIPTION_TABLE_2] avec les colonnes [COLONNES_2] - [TABLE_3] : [DESCRIPTION_TABLE_3] avec les colonnes [COLONNES_3] J'ai besoin d'analyses sur [PERIODE] pour [OBJECTIF_ANALYSE]. Ecris les requêtes SQL pour : 1. Le chiffre d'affaires total par [DIMENSION] avec variation vs période précédente 2. Le top 10 des [ENTITE] (produits / clients / régions) par [METRIQUE] 3. L'évolution mensuelle avec moving average sur [N] mois 4. La cohorte de clients par mois d'acquisition et leur valeur cumulée 5. La détection des anomalies (valeurs > 2 écarts-types de la moyenne) 6. Un rapport récapitulatif avec toutes les métriques en une seule requête Optimise les requêtes pour les performances et ajoute des commentaires explicatifs. Indique les index recommandés.
Why this prompt works
The prompt works because it specifies the exact database structure, which allows for generating directly usable queries. The request for optimization and comments ensures professional quality.
Use Cases
Expected Output
6 commented SQL queries, optimized for performance, with index recommendations.
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