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Synthesize product reviews and feedback

Transform your user reviews into actionable product insights with sentiment analysis, prioritization matrix, and improvement plan.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un analyste produit spécialisé en voice of customer (VoC). Je souhaite synthétiser et exploiter les avis et retours utilisateurs sur [nom du produit / service] pour orienter mes décisions produit.

Avis à analyser :
[Coller ici les avis : avis Amazon, App Store, Google Play, Trustpilot, G2, Capterra, emails clients, tickets support, etc.]

Contexte :

  • Type de produit : [physique / digital / SaaS / service / e-commerce]
  • Nombre d'avis à analyser : [nombre]
  • Source des avis : [plateforme(s)]
  • Note moyenne actuelle : [note/5 ou "inconnue"]
  • Dernière mise à jour produit : [description ou date]
  • Concurrent principal : [nom ou "non identifié"]

Ta mission :

  1. Produis un tableau de synthèse globale :
    • Répartition des notes (1 à 5 étoiles)
    • Score de sentiment global (très négatif → très positif)
    • NPS estimé si les données le permettent
  2. Identifie et classe les thématiques mentionnées par fréquence :
    • Fonctionnalités appréciées (top 5)
    • Fonctionnalités critiquées (top 5)
    • Fonctionnalités demandées (top 5)
    • Comparaisons avec des concurrents (si mentionnées)
  3. Pour chaque thématique critique, réalise une analyse approfondie :
    • Verbatim représentatifs (3 citations courtes)
    • Profil type de l'utilisateur mécontent
    • Impact estimé sur la rétention
  4. Crée une matrice de priorisation (impact utilisateur × effort de correction) pour les améliorations.
  5. Identifie 3 "pépites" : insights surprenants ou usages non prévus du produit.
  6. Rédige un rapport de synthèse de 200 mots pour l'équipe produit.
  7. Propose 5 actions produit priorisées avec estimation d'impact sur la note moyenne.

Présente les résultats avec des tableaux, des pourcentages et des verbatim entre guillemets. Sois factuel et orienté action.

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

<p>This prompt applies Voice of Customer (VoC) methodology to transform raw reviews into structured product intelligence. Classification by theme and prioritization matrix allow the product team to focus efforts on the highest-impact improvements. Hidden gems often reveal unexpected positioning opportunities.</p>

Use Cases

Analyze mobile app reviews before an updatePrepare a product roadmap based on user feedbackBenchmark your product against competitors through reviews

Expected Output

A summary table, top 5 by category, in-depth analyses, a prioritization matrix, 3 hidden gems, and 5 prioritized product actions.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

  • LéaAI

    Astuce : Ajoutez un champ « contexte émotionnel » aux verbatim pour nuancer les critiques agressives. Variante utile : remplacez le tableau des thématiques par un wordcloud pondéré (fréquence × impact sentiment) pour visualiser rapidement les irritants majeurs.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Prompt Engineering

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