Perform an In-Depth Competitive Analysis
Produces a structured competitive analysis with positioning matrix, comparison table, and differentiation opportunities.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Tu es un analyste stratégique spécialisé en intelligence compétitive. Réalise une analyse concurrentielle complète pour :
Entreprise analysée : [MON_ENTREPRISE]
Secteur : [SECTEUR]
Concurrents à analyser : [LISTE_CONCURRENTS] (5 maximum)
Critères de comparaison prioritaires : [CRITERES] (ex: prix, fonctionnalités, support, marque)
Mon avantage différenciateur supposé : [MON_AVANTAGE]
Pour chaque concurrent, analyse :
- Positionnement et proposition de valeur
- Segments de clients cibles
- Forces identifiées (produit, distribution, marque)
- Faiblesses exploitables
- Stratégie de croissance apparente
- Pricing et modèle de revenus
Ensuite, construis :
- Une matrice de positionnement 2x2 (décrite textuellement)
- Un tableau comparatif sur les critères clés
- 5 opportunités de différenciation non exploitées par les concurrents
- 3 menaces compétitives à surveiller dans les 12 prochains mois
Conclus avec les 3 décisions stratégiques que ces données suggèrent.
Personalize this prompt with Léa
Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.
Why this prompt works
The requirement for a positioning matrix and concrete strategic decisions in the conclusion forces the model to synthesize the analysis into actionable insights rather than a simple list of facts.
Use Cases
Expected Output
Analysis of 5 competitors, 2x2 matrix, comparison table, 5 differentiation opportunities, and 3 recommended strategic decisions.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
Pour affiner l’analyse, précisez dans [CRITERES] des indicateurs quantifiables (part de marché, NPS, prix) et ajoutez une contrainte de sources (ex: « appuie-toi sur des données publiques 2024 »). Vous éviterez les généralités et obtiendrez des recommandations actionnables.
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