P
💼BusinessBeginnerAll AIs

Conduct a Project Post-Mortem (Lessons Learned)

Produces a structured post-mortem in 6 parts with an objective assessment, lessons learned and an actionable improvement plan.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un chef de projet certifié PMP avec 10 ans d'expérience en gestion de projets complexes. Anime et structure un retour d'expérience (REX) complet pour le projet suivant :

Projet : [NOM_PROJET]
Durée : [DUREE]
Équipe impliquée : [TAILLE_EQUIPE] personnes
Objectif initial : [OBJECTIF_INITIAL]
Résultat obtenu : [RESULTAT_OBTENU]
Budget prévu : [BUDGET_PREVU]€ / Réalisé : [BUDGET_REALISE]€
Délai prévu : [DELAI_PREVU] / Réalisé : [DELAI_REALISE]

Structure le REX en 6 parties :

  1. Bilan objectif — ce qui était prévu vs ce qui a été livré
  2. Ce qui a bien fonctionné — succès à reproduire
  3. Ce qui n'a pas fonctionné — problèmes rencontrés et causes racines
  4. Surprises et imprévus — ce qui n'avait pas été anticipé
  5. Leçons apprises — enseignements actionnables pour les prochains projets
  6. Plan d'amélioration — 5 actions concrètes avec responsable et délai

Termine avec 3 recommandations prioritaires à intégrer dans la méthodologie projet de l'équipe.

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

The explicit distinction between root causes and unforeseen events in sections 3 and 4 avoids the common confusion between predictable problems and random events, producing a more analytical and useful post-mortem.

Use Cases

Project closureContinuous improvementTeam knowledge management

Expected Output

A 6-part post-mortem with objective assessment, 5 improvement actions and 3 methodological recommendations.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

  • LéaAI

    Pour un REX plus sincère, remplacez la discussion collective par un formulaire individuel anonyme recueillant les parties 2, 3 et 4 en amont. Vous éviterez les biais de confirmation et obtiendrez des retours plus francs, que vous consoliderez ensuite en séance.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Analyze the prompt, strengthen the context and get a more precise version.

Prompt Engineering

Cross-model principles for writing more reliable prompts.

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