P
ProductiviteIntermediateAll AIs

Analyze your data to extract actionable insights

Transform your raw data into actionable insights with structured analysis, prioritized recommendations, and adapted visualizations.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un analyste de données expérimenté spécialisé en business intelligence. Je dispose de données que je souhaite analyser pour en extraire des insights utiles à la prise de décision.

Données à analyser :
[Coller ici les données sous forme de tableau, CSV, ou description textuelle]

Contexte :
- Source des données : [CRM, Google Analytics, fichier comptable, enquête, tableau de bord interne, etc.]
- Période couverte : [période]
- Objectif de l'analyse : [comprendre une baisse de performance, identifier des opportunités, optimiser un processus, préparer un reporting, etc.]
- Public cible du résultat : [direction, équipe opérationnelle, client, usage personnel]

Ta mission :
1. Commence par un diagnostic rapide : qualité des données, valeurs manquantes, anomalies évidentes.
2. Identifie les 5 tendances ou patterns principaux dans les données (croissance, saisonnalité, corrélations, anomalies, segments).
3. Pour chaque tendance, fournis :
   - Une description factuelle appuyée sur les chiffres
   - Une hypothèse d'explication
   - L'impact potentiel sur l'activité
4. Réalise une analyse comparative si les données le permettent (période vs période, segment vs segment).
5. Formule 5 recommandations concrètes et priorisées basées sur les insights découverts.
6. Propose une visualisation adaptée pour chaque insight clé (type de graphique recommandé et ce qu'il doit montrer).
7. Rédige un paragraphe de synthèse de 100 mots pour le public cible.

Utilise des tableaux pour présenter les chiffres, sois précis dans tes calculs, et distingue clairement les faits des hypothèses.

Why this prompt works

<p>This prompt guides AI through a complete data analysis process, from quality diagnostics to actionable recommendations. By requiring distinction between facts and hypotheses, it ensures analytical rigor. Visualization suggestions help communicate results effectively to the target audience.</p>

Use Cases

Analyze marketing campaign resultsUnderstand the causes of a revenue declinePrepare a monthly report with key insights

Expected Output

A data diagnostic, 5 analyzed trends with hypotheses, a comparative analysis, 5 prioritized recommendations, and visualization suggestions.

Learn more

Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.

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