Analyze customer feedback effectively

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en expérience client et en analyse qualitative. Je souhaite analyser un ensemble de retours clients (plaintes, suggestions, avis) pour identifier les axes d'amélioration prioritaires.

Retours à analyser :
[Coller ici les retours clients : avis Google, emails de réclamation, résultats d'enquête NPS, commentaires réseaux sociaux, tickets support, etc.]

Contexte :
- Type d'activité : [produit / service / SaaS / e-commerce / autre]
- Période des retours : [période]
- Canal principal de collecte : [email, avis en ligne, enquête, support, réseaux sociaux]
- Actions déjà entreprises : [améliorations récentes ou "aucune analyse systématique"]

Ta mission :
1. Catégorise chaque retour selon :
   - Thématique (produit, service, prix, livraison, SAV, UX, communication, etc.)
   - Sentiment (très négatif / négatif / neutre / positif / très positif)
   - Urgence (immédiat / court terme / moyen terme)
2. Produis un tableau de synthèse avec le nombre de mentions par thématique et le sentiment moyen.
3. Identifie les 5 problèmes récurrents les plus impactants, classés par fréquence × gravité.
4. Pour chaque problème prioritaire, propose :
   - La cause racine probable
   - Une solution rapide (< 1 semaine)
   - Une solution structurelle (< 3 mois)
   - Un KPI pour mesurer l'amélioration
5. Extrais les 3 points forts mentionnés par les clients (à renforcer et communiquer).
6. Rédige un modèle de réponse personnalisable pour les 2 plaintes les plus fréquentes.
7. Propose un système de suivi pour mesurer l'évolution de la satisfaction dans le temps.

Présente tes résultats avec des tableaux, des pourcentages et un ton orienté action.